设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。
在相同的观测条件下，对某量进行多次独立的重复观测，得到一系列的观测值为（）。
设随机变量X 1 ，X 2 ，……，X n （n>1）独立分布，且方差σ 2 >0，记 https://assets.asklib.com/psource/2016030615375440493.jpg ，则 https://assets.asklib.com/psource/2016030615375638687.jpg 与X 1 的相关系数为（）。
对某量进行9次等精度观测，已知观测值中误差为±0.3mm，则该观测值的算术平均值的精度为（）。
计算题：对某量独立测量8次，得：2.40，2.50，2.38，2.48，2.42，2.46，2.45，2.43，求单次测量的算术平均值是多少？
一定观测条件下，对某量进行n次观测，得一组观测值的真误差，则各个观测值的真误差平方的（）的平方根，叫做这组观测值的中误差。（）
对某量等精度独立测量几次，则残差，平方和的期望为n+1。
回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度，残差的平方和指的是以下哪项？（）
在等精度观测中，对某一角度重复观测n次，观测值的观测精度是不同的。
在不等精度观测条件下，对某量进行多次观测，取其（）作为观测结果。
对某量独立重复测量，单次测量结果的分散性为0.1，要求测量结果的分散性为0.02，测量次数不得少于（）.
对某量进行ｎ次观测，若观测值的中误差为ｍ，则该量的算术平均值的中误差为（）
对某量测量时，任一次测量结果与（）之差称为偏差。
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
在各种比例尺的图上，0.1毫米所代表的地面长度为比例尺精度。Lb4B3125、在相同观测条件下，对某量进行多次观测，则其算术平均值称为最或是值（或最可靠值）。
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
中位值滤波也可以用于对消除随机脉冲干扰，其方式时对某一被测参数连续采样n次，然后把n次采样值按大小排队，取中间值为本次采样值，因此n值越大越好。
2、对某量进行n次等精度观测，算术平均值的精度提高了n倍。
对模型yi＝β0＋β1χ1i＋β2χ2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（）。
一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
在单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下各重复n次实验，则总的误差平方和等于各处理样本方差之和的n倍。
对某一量进行n次观测，则根据公式M=±求得的结果为（）
