在Lightroom中，基本面板中，单击面板标题的“灰度”就可以将彩色图像转换成黑白图像。需要加大图像的反差应该使用（）滑块进行调整。
基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中（）是针对预先已 知图像中目标物所占比例的情况下，所采用的一种简单有效的方法。
基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中（）的情况下，所采用的一种简单有效的方法。
基于灰度的影像相关的基本方法有（）、（）和（）。
在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
根据采样数目及特性的不同数字图像可以划分为二值图像、灰度图像和（）。
基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
使用灰度阈值进行图像分割时，选择最佳的阈值有三种常用的方法：（）、（）和（）。
以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。
使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（）。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。
在空间位置上被分割成一个个点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为（）。
使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
在二维坐标系中具有连续变化的空间位置和灰度值的图像称为（）。
13、空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性（如均值、中值）来去除噪声。
【单选题】请问传统的图像分割方法不包括 答案:基于视觉观察的方法
直方图规定化指通过，将原灰度直方图改造成所希望的直方图，从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度，使图像灰度值的分布满足特定的要求
在利用计算机进行景物分析应用中，对直接由摄像机输入的图像常需要用图像增强技术进行预处理。空域法是其中一类有效方法，它是在图像平面上修改灰度的各种算法，其代表性的算法是(43)、(44)、(45)、(46)和(47)。
7、基于区域的分割方法主要利用同一区域内灰度（颜色）的不相似性
对我写的图像旋转的程序进行修改，增加双线性插值的方法，然后调用你改写的图像旋转程序，对图像lena_color_256.tif 关于左下角逆时针旋转45度。（需要上传程序和运行结果）（5分） 对课件4中异或值为随机矩阵（或数组）的基于异或的置乱算法进行测试（采用图像lena_color_256.tif作为测试图像） （3分) 实现课件4中基于Arnold变换的图像置乱算法，并利用lena_color_256.tif进行测试。（4分） 利用图像lena_color_256.tif测试课件4中基于伪随机数序列的图像置乱算法。（3分）
6、基于边缘的分割方法主要利用前景和背景之间灰度（颜色）变化的不连续性
5、OSTU法（大津法）是一种基于自适应阈值的图像分割方法
10、阈值分割法分割图像是基于图像灰度的相似性性质
区块链的不可篡改基于（）的散列算法，以及多方共同维护的特性
