一个n=3的样本观测值8．5、10、ll．5，样本方差为（）

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

一个n=3的样本观测值8.5，10，11.5中样本变异系数为（）。

在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。

假定一个样本由5个教师组成，他们的工作年限是分别3，7，8，9，13（年）。该样本的数据为（）。

设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

多个独立样本资料比较的秩和检验中，若组数k>3，样本例数均大于5，查χ2界值表确定P值。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。

设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

测定某种溶液中的水分，由它的10个样本测定值，算得样本均值，样本标准差。设该测定值总体服从正态分布，检验该溶液含水量是否小于0.5%。下列说法中正确的是（）

对于总合计数n为500的5个样本率的资料做卡方检验，其自由度为

设总体X～N（μ，σ2)，其中σ2未知，若样本容量n和置信度1-a均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

一个实验的样本空间为Ω={1，2，3，4，5，6，7，8，9，10)，A={1，2，3，4)，B={2，3)，C={2，4，6，8，10)，则ABC=（)A

某果汁饮料用1L的纸罐包装，这些纸罐是由机器将纸板原料压制而成。在灌装时，通过检查包装后的纸罐两头和侧面接缝是否渗漏来判断产品是否合格。现计划用控制图来对这台机器进行过程控制。 1． 制作控制图并分析过程质量 首先在机器连续工作的3班内每半小时抽取样本大小n=50的样本进行检验，共抽取30组样本，将数据记入表1中。根据工作记录，在抽取15组样本前的半小时间隔内使用了另一批次的原料，在抽取22-24组样本的1.5小时间隔内由一个不熟练的操作工顶班。 表1　饮料包装数据表 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格品率 1 12 0.24 11 5 0.10 21 20 0.40 2 15 0.30 12 6 0.12 22 18 0.36 3 8 0.16 13 17 0.34 23 24 0.48 4 10 0.20 14 12 0.24 24 15 0.30 5 4 0.08 15 22 0.44 25 9 0.18 6 7 0

设（4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值，则样本均值=（)。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

观测到5头母羊的体重（单位：千克)分别为53.2，51.3，54.5，47.8，50.9，试计算这组样本观测值的数字特征：（1)样本总和;（2)样本均值;（3)样本离差平方和;（4)样本方差;（5)样本标准差;（6)众数;（7)中位数.

x₁,x₂,…,x₃是来自总体N（μ,0.3²)的样本值,且样本的均值=21.8.则μ的置信度为0

设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

设（4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值,样本方差=（)

3、一个n=10的样本平均数是21。在这个样本中增添一个分数，得到的新样本平均数是25，这个增添的分数值是

8、假定一个样本由5个数据组成：3，7，8，9，13。该样本的方差为