通过大数据视角透视我国三农创业发展现状，报告显示，农业正成为资本青睐的领城，（）成为农村创业创富的重要平台，新农人是引领乡村创业与发展的重要力量.
“散数合用”是网络时代实现大数据掘金的必备思维之一，它的运用需要（）。
在大数据时代，数据将成为企业的重要资产。
大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中（）大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
8月17日，中关村大数据产业联盟将在（）部署建设数据中心、区域总部等，这一举动标志着“京津冀大数据走廊”初具雏形，（）成为京津冀一个重要的大数据产业节点。
在大数据时代，信息堪称核心资源。让信息创造更多价值，将给"一带一路"增添巨大动能，全方位的信息合作成为落实"一带一路"倡议的重要一环。下列表述，最能说明"信息合作"必要性的一项是（）
在大数据时代，信息系统的运用成为管理的必须途径，信息系统的建设直接影响机构的管理水平，甚至是核心竞争力。
2012年，（）政府发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据已经成为重要的时代特征。
大数据时代下高级决策者必须拥抱基于（）的决策。
当前我们深处大数据时代，表现为各行各业都在产生大量数据，大数据具有大量化、多样化、快速化和价值化（也称“4V”）特征。下面关于使用大数据服务管理决策的说法合理的有（）
大数据时代，任何一个行业和领域都会产生有价值的数据，面对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。随着大数据时代的到来，越来越多的企业把大数据视作重要的生产要素，因为这有利于企业（） ①改进生产手段，提升服务质量，保证市场占有率②降低生产成本，提高经济效益，增强市场竞争力 ③了解市场信息，把握消费需求，增强生产针对性④遵循价值规律，调节生产要素，促进生产合理性
大数据时代下的管理决策模式的改变体现在（）。
李克强总理在考察北京·贵阳大数据应用展示中心时说：“‘把执法权力关进‘数据铁笼’，让失信市场行为无处遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现‘人在干、云在算’。”这说明大数据时代的到来，有利于政府（） ①坚持依法行政，提高行政管理水平，树立政府权威②完善决策信息，提高决策科学性，保证决策零失误 ③加强市场监管，规范市场秩序，杜绝市场失信行为④接受社会监督，有效防止行政权力的缺失和滥用
“大数据技术”无疑是当前最热门的话题。当你在微博等社交平台抒情或发议论的时候，华尔街分析师正通过网站后台收集你的情绪变化，并据此做出投资决策，跨国公司常通过对海量数据的分析，在全球优化供应链和市场。上述材料表明，信息技术（） ①可以直接提高企业产品质量和服务 ②可以为企业调整和优化产品结构提供支持 ③越来越成为国家间、企业间经济竞争的重要因素 ④成为市场能否在资源配置中发挥决定作用的基础
大数据时代的推理和传统意义上的推理不同，因果逻辑关系显得不那么重要了。
移动互联网时代大数据环境下的()已经成为一个重要的课题。
大数据时代的个人信息保护：精准治理精准诈骗（上）提到，党的十九大报告中提到的四个重要的判断是（）
大数据是科学决策的重要工具，是高精度对未来进行预测的手段，数据是记录人类行为的工具。靠大数据技术对未来做一个预测和参考是人类发展的成果。但是，人类的沟通和交流不该因为大数据技术而遭弃，而过于依赖大数据的预测和推理，放弃人际沟通过程，必然产生人际沟通的弱化，进而影响到人的自由意志。这段文字旨在强调：（)
大数据时代已经到来，数据即将成为重要的产业，未来的服务以数据为底座，因此，要把智慧建立在有意义的数据基础上。（)
2018年4月，中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告（2018）》显示，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，同比增长30%；大数据核心产业规模为236亿元人民币，增速达到40.5%。受访的1572家企业中，65.2%的企业成立了数据分析部门，对数据分析的重视程度进一步提高；55.2%的企业应用大数据实现了智能决策；46.6%的企业应用大数据后提升了运营效果，35.9%
①未开采的煤炭只是一种能源储备，只有开采出来，价值才能得到发挥②充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏，将成为企业转型升级的关键③有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿④数据作为一种资源，在“沉睡”的时候是很难创造价值的，需要进行数据挖掘⑤大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合⑥与此类似，大数
从符号化到数字化，信息在人类进化和文明发展中的重要性毋庸置疑。如果说符号化产生了知识的“宝库”，那么作为数字化的产物，大数据将成为人类的“超级矿藏”，其在资源型、基础性和战略性的价值已经_。为应对大数据时代的到来，国际竞争正在悄然展开（）
大数据带来了一系列思维变革，从由传统的随机抽样模式转向全数据模式，由追求精确思维转向接受混杂现实，更重要的是由探究因果关系转向揭示相关关系，体现出“更多”“更杂”“更泛”的巨大转变。这种思维变革引发的大数据时代四大转变：从数据科学转向数据工程，从知识工程转向认知科学，从数据分析转向数据仓库，从在线事务转向商务智能。()
