人工神经网络的结构基本上可分为两类，即（）和前馈网络。
用于蛋白质二级结构预测的基本神经网络模型为三层的前馈网络，包括（）
前馈控制是指通过观察情况、整理信息、掌握规律、预测趋势，正确预计未来可能出现的问题，提前采取措施，将可能发生的偏差消除在萌芽状态。根据上述定义，下列属于前馈控制的是：
属于前馈控制的是（）
下列属于运用前馈控制的是（）
下列生产控制方式中，属于前馈控制的是()。
下列属于前馈控制措施的是（）
连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。
神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（ ）
神经网络按结构只有前馈网络，没有反馈网络
前馈型神经网络常用于()。
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。
学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成，由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，因此人们将多层前馈网络称为（ ）
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
下列属于运用前馈控制的是（ ）。
以下选项的内容属于前馈控制的是（ ）
神经网络控制器实际上是一个前馈控制器，它建立的是被控对象的逆模型。
前馈控制是以未来为导向的，它的目标是在偏差发生之前阻止其发生。 下列属于前馈控制的是（）。
：前馈控制是以未来为导向的，它的目标是在偏差发生之前阻止其发生。 下列属于前馈控制的是（）。
3、前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
前馈型神经网络中的各个层之间是的,反馈型神经网络中各个层之间是的
