若时间数列中的二级增长量大体相同，则应配合（）。
相邻的累积增长水平之差等于相应的逐期增长水平。
若时间数列各期的环比发展速度相等，则各期逐期增长量一定相等。
2007年到2013年某国社会经济发展基本资料如下，利用以上所给资料，完成下列题目： https://assets.asklib.com/psource/2015091618103866511.jpg 计算时间数列的水平指标时，常需要计算逐期增长量和累计增长量这两个指标，二者的关系是（）。
如果时间序列的各逐期增长量相等，则（）。
如果事物的逐期增长变化量为中期大、前期和后期小，可以用下列方法来预测（）
若时间数列的二次逐期增减量大致相等，根据现象发展呈现的趋势特征，应该拟合指数曲线方程。
在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下，我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
某地区历年粮食产量资料如下： https://assets.asklib.com/images/image2/2018072217251658662.jpg 计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度。
若动态数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。
在同一数列中，各逐期增长量之积等于累计增长量。()
移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。
若环比增长速度每年相等，则其逐期增长量也是年年相等。（）
若动态数列的二级增长量大体相等，宜拟合（）。
如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等，则根据该现象的发展趋势特征，可拟合（）
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
若时间数列的环比增长速度大体相等，宜拟合（）。
在趋势外推预测法应用中，如果预测对象的时间序列资料的逐期增（减）量大体相当时，可选用的预测方法是（）。
相邻两个累计增长量之和等于相应时期的逐期增长量。
（判断题）相邻的累积增长水平之差等于相应的逐期增长水平。
某地区粮食产量的逐期增长量96年为86万千克，98年为77万千克，而98年的累积增长量为252万千克，则97年逐期增长量为（ ）
相邻两个累计增长量之比等于相应时期的逐期增长量。（)
利用最小平方法既可以配合趋势直线，也可以配合趋势曲线，在实际应用中，若观察值的逐期增长量大体相同，即可配合直线。（)
