对于随机变量X服从泊松分布，即X~p（0.05），则E（X）=（）
设X～N(1，0．25)，则P(0
设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为Φ（x）。如果Φ（1）=0.84，则P{│X│≤1）的值是：（）
设X~N（0，1），则P（-1≤X<2）=（）。
已知二项分布的数学特征为:E(x)=np,s(x)=np(1-p)。如果随机变量x~B(10,0.3),则E(x),s(x)分别为()。
设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为φ（x）。如果φ（1）=0.84，则P{x≤1}的值是（）。
设随机变量Z的分布列为 X:135 P:0.40.50.1 则E(X)为（）。
.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.3,P(X=2)=0.5,则P（X≤1.5）=_______.
设随机变量X ~ B(n，p)，且E(X) = 4.8，D(X) = 0.96，则参数分别是( )
.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.5,则P（X≤1.5）=_______ .
若随机变量X的分布律（概率分布）为 P(X=0)=0.1,P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.2,P(X=3)=0.5, 则 F(1.5）=( ).
设随机变量X :N（0，1)，则概率P{-1<X<1}=（）。
随机变量X~N（1,σ2), 且P{0<X<1}=0.4，则P{X<0}=（）。
证明:若n次多项式函数P（x)有n+1个零点（即方程P（x)=0的实根),则P（x)=0.
设二维随机变量（X,Y)的分布律为P（0,0)=0.2, P（0,1)=0.1, P（1,0)=0.4, P（1,1)=0.3，试分别计算E（X), E（XY).
设X服从p=0.6的0-1分布，则E（X)=（)。
设随机变量X的分布密度函数p（x)关于c点是对称的，且E（X)存在，试证（1)这个对称点c既是均值又是中位数，即E（X)=x<sub>0.5</sub>=c;（2)如果c=0，则x<sub>p</sub>=-x<sub>1-p</sub>.
离散型随机变量X，X所有取值为0,1,2，且P（X=0)=0.5,P（X=1)=0.25，P（X=2)=0.25，则P（X3)=（)
设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)
设随机变量X服从0-1分布，P（X=1)=0.3, 则P（X＞0.5)的值为
2、设随机变量X的分布律为P（X=1)=0.1, P（X=2)=0.3, P（X=4)=0.2, P（X=6)=0.4, 则X的数学期望为E（X)=1×0.1＋2×0.3＋4×0.2＋6×0.4＝3.9 .
设随机变量（X，Y）在区域D={（x，y）| 0 ＜ x ＜ 1，0 ＜ y ＜ 1，}上服从均匀分布，则P{X ＜ 0.5，Y ＜0.6} =（）
设随机变量X的分布列为 X 0 1 2 P 0.5 0.3 a 则a=（）
设 X ~ N（0，1），则P{ X ＜ 1.55}为（）
