（）是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种抽样方法的优点是样本的代表性比较好，抽样误差比较小；缺点是抽样手续较简单随机抽样还要复杂些。
随机抽样误差是可以避免的。
简单随机抽样的估计效率比较高，适宜大规模的抽样调查
按有关标志排队的等距抽样的抽样误差一般较简单随机抽样时的抽样误差要（）。
A注册会计师在利用差额估计抽样审查甲公司的应收账款时，采用随机抽样方法从300笔业务构成的应收账款总体中抽取了50笔业务进行逐笔审查。经查证，发现这些业务中共存在1000元的误差，据此推断总体中的错误金额是（）。
A注册会计师在利用差额估计抽样审查甲公司的应收账款时，采用随机抽样方法从300笔业务构成的应收账款总体中抽取了50笔业务进行逐笔审查。经查证，发现这些业务中共存在1000元的误差，据此推断总体中的错误金额为()元。
抽样估计中的抽样误差是系统误差。
如果样本误差控制在5%以内，按照简单随机抽样的基本原理，样本应当超过（）个，这样可信度可以达到95%。
非随机抽样可以分成便利抽样、判断抽样、配额抽样三种方式。
配额抽样类似于分类随机抽样，两者中被调查者都是按随机原则抽出来的，不同之处在于在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。
某商店对新购进的一批商品实行简单随机抽样检查，抽样后经计算得：该商品的合格率为98%，抽样平均误差为1%，试在如下条件下分别估计该批商品的合格率： 若给定极限误差为2%。
以简单随机抽样方法调查了某地的家庭人数，抽样比例为8%，样本容量为80户。经计算得：样本户均人数为3.2人，样本户均人数的标准差为0.148人，试就下列两种情况分别估计该地的户均人数和总人数： 若给定极限误差为0.296。
某商店对新购进的一批商品实行简单随机抽样检查，抽样后经计算得：该商品的合格率为98%，抽样平均误差为1%，试在如下条件下分别估计该批商品的合格率： 若给定可靠度为95%。
一般来说，简单随机抽样比分层、分群抽样误差大，不重复抽样比重复抽样误差大。
重复简单随机抽样的抽样平均误差小于不重复简单随机抽样的抽样平均误差。
以下哪个是非随机抽样的方法
某地欲采用简单随机抽样了解其40岁以上人群中抑郁症的患病率，估计该人群的患病率为20%，允许误差为2%，设α=0.05，则需要的样本含量约为（）
一般而言，分类抽样的误差比纯随机抽样误差小
抽样估计(参数估计)目的是：(甲)从总体中获得被随机抽取的那一部分单位的综合指标(抽样指标，统计量)；(乙)获得全及总体的综合指标(参数)。抽样总体(样本)形成是：(丙)随机的；(丁)随意的、非随机的。
偶遇抽样是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。配额抽样是按照调查对象的某种属性，将总体中的所有个体分为若干类或层，然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。 下列情形中，属于配额抽样的是（）。
偶遇抽样：是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。配额抽样：按照调查对象的某种属性，将总体中的所有个体分为若干类或层，然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样：是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。 下列情形中，属于配额抽样的是（）。
（）也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
某商店对新购进的一批商品实行简单随机抽样检查，抽样后经计算得：该商品的合格率为98%，抽样平均误差为1%，试在如下条件下分别估计该批商品的合格率：
