税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？
时间数列的一个重要任务是根据现象的发展变化规律进行外推预测，最常见的时间数列预测方法有（ ）。
市场预测中以大量经济指标的历史数据编制的时间序列，常见的长期趋势变动增长曲线类型有（）
某电信企业制订网络发展规划，在预测用户总数时，掌握了以下数据资料。 https://assets.asklib.com/psource/2013090316021488524.jpg 此外该企业聘请了5位专家，要求5位专家根据经帮出预测，并根据专家的权威性对其赋予了，其结果见下表。 https://assets.asklib.com/psource/2013090316031314969.jpg 根据历史分展数据，如果采用趋势外推法预测2005年的用户数，应采用的议程为（）。
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
犯罪预测的方法主要有趋势外推法、因素分析法、比较研究法和（）。
通过一段时间的学习，大家都认为线性趋势外推法是最简单的一种外推法。可以用这种方法来研究随时间按浮动增长率变化的税收现象。你认为这样可行吗？
趋势外推法是指将预测对象从过去到现在的发展趋势外推到未来的方法,又称时间数量预测法或时序分析法.
总结趋势外推预测技术，也有若干种方法，趋势外推法的种类主要包括（）
在初步确定了选用时间序列预测方法后，小王开始进一步学习研究时间序列分析的基础知识。在请教他人相关问题时，有人告诉他：时间序列预测法，就是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。所谓的时间序列，是按不同时间发生数大小的顺序排列的一组数据。请问这种理解对吗？
时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（）。
在实际市场预测中，适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值（）。
是把预测物资的一组实际销售量统计数据按时间顺序排列，通过统计分析或建立数字模型进行外推的定量预测方法。
扩容规划中，对话务量的增长预测通常采用趋势外推法（）。
在趋势外推预测法应用中，如果预测对象的时间序列资料的逐期增（减）量大体相当时，可选用的预测方法是（）。
指数曲线预测模型优于多项式趋势外推法模型。
电动汽车负荷预测可采用趋势外推法、概率建模法、蒙特卡洛模拟法等方法进行预测。（)
最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
利用最小平方法既可以配合趋势直线，也可以配合趋势曲线，在实际应用中，若观察值的逐期增长量大体相同，即可配合直线。（)
时问数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（）。
趋势外推预测法具体可分为直线趋势外推法和曲线趋势外推法。（)
因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
118、因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
5、时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量化预测方法。（）
