在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
显著性水平与检验拒绝域的关系有（）。
在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（）
在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时，H0被拒绝，则用a=0. 05（）
在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平a(0正确答案：A
假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设第二类错误的概率为β，则必有α+β<1
对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.
对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验， 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 ， 那么在显著水平 0.01 下， 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（ ）
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
设是取自总体X-B（1, p)的一个样本，p未知，对于检验 （1)取显著性水平a,写出拒绝域W; （2)对于给定
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
12、对于给定的显著性水平α，根据P值拒绝原假设的准则是（）
