在区间估计中，如果其他条件保持不变，概率保证程度与精确度之间存在下列关系（）。
以95.45%的詈信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011220995124.jpg （）
抽样估计置信度是指表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。
采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件。以95.45%的概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。
总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。
以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011310134532.jpg （）
试以95.45%（t＝2）的概率保证程度对该工厂员工平均日产量作区间估计。
置信区间指在一定（）保证下总体平均数的可能范围。
以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为（）
某地有2万亩稻田，根据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤，若以95.45%的概率保证平均亩产的误差不超过10公斤，按重复抽样条件计算，应抽选（）亩地作为样本进行抽样调查。
当概率保证度为95.45%时，抽样平均误差与抽样极限误差相比，（）。
在某乡2万亩水稻中按重复抽样方法抽取400亩，得知平均亩产量为609斤，样本标准差为80斤。要求以95.45%【z=2】概率保证程度估计该乡水稻的平均亩产量和总产量的区间范围。
在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率称为置信概率。bf38677c9c4384d9140c45d92419ceeb.png
接受区域（acceptance region）是指在一个假设总体的概率分布中，可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接收区域就是接受H0的区间，在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
对于总体的被估计指标X，找出样本的两个估计量x1和x2，使X落在区间（x1，x2）内的概率为已知。这就是区间估计。
一个好的点估计值应该是、和。如果标准化的样本平均数落在-u0.05（）和u0.05（）区间内，所有的H0都将接受，于是得到一个包含总体平均数的区间，用这种方法对总体参数所做的估计就称为。-u0.05（）称为，u0.05（）称为。
近期一项随机抽样调查表明，职工平均收入95%的置信区间为(3800元，4300元)。这说明总体平均收入落在此置信区间内的概率为95%。此题为判断题(对，错)。
在进行区间估计时，概率保证程度定得越高，则估计的精确性就越低。（)
某地有2万亩稻田，根据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤，若以95.45%的概率保证平均亩产的误差不超过10公斤，应抽选（)亩地作为样本进行抽样调查。
抽样估计的置信度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。（)
根据点估计值、概率度就可以对总体平均数做出具有可靠程度的区间估计。（）此题为判断题(对，错)。
某灯管厂生产10万只日光灯管，现采用简单随机不重复抽样方法抽取1‰的灯管进行质量检验，检测结果如下：<img src="https://img2.soutiyun.com/shangxueba/askkp/2022-04/14/246/20220414100227782.png" alt=""/>根据上表资料：（1）样本总体灯管的平均耐用时间；（2）在99.73%的概率保证下，估计10万只灯管平均耐用时间的区间范围；（3）按质量规定，凡耐用时间不及800小时的灯管为不合格品，试计算样本总体灯管的合格率，并按95%的概率保证程度，估计10万只灯管的合格率的区间范围。
总体参数区间估计必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程度三个要素。（)
抽样分布中，样本平均值或百分比落在距离总体平均值或百分比±3个标准误内的概率为（)
