用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。
A . 矩估计法
B . 点估计法
C . 最小二乘法
D . 最大似然估计法
相似题目
-
设
https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016532656435.jpg
是X的一个简单随机样本,则未知参数s
2
的矩估计量为()。
A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016533931075.jpg
B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016534650114.jpg
C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016535238292.jpg
-
区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。
A . 正确
B . 错误
-
参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。()
A . 正确
B . 错误
-
设总体 X 的密度函数为: 其中c>0为已知, >1, 为未知参数, 为总体的一个样本, 为一相应的样本值, 求:未知参数 的矩估计量和估计值/ananas/latex/p/155198
-
点估计是用样本的统计量直接估计和代表总体参数。( )
-
设总体,是来自总体X的样本,则的矩估计量为( )/ananas/latex/p/474646/ananas/latex/p/84069/ananas/latex/p/479
-
设0,1,0,1,1为来自总体B(1,p)的样本观测值,则p的矩估计值为()。
A.1/5
B.2/5
C.3/5
D.4/5
-
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-24/975077556161539.jpg' />
-
设 是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求(I)λ的矩估计量(II)λ的最大
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564391566801.png' />是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求
(I)λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564415083146.png' />
(II)λ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564423164609.png' />
-
设总体X服从均匀分布 取容量为6的样本值:则θ的矩估计为(); 最大似然估计为
设总体X服从均匀分布<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964966697678453.png' />取容量为6的样本值:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964966707200997.png' />
则θ的矩估计为(); 最大似然估计为
-
抽样估计(参数估计)目的是:(甲)从总体中获得被随机抽取的那一部分单位的综合指标(抽样指标,统计量);(乙)获得全及总体的综合指标(参数)。抽样总体(样本)形成是:(丙)随机的;(丁)随意的、非随机的。
A.甲丙
B.甲丁
C.乙丙
D.乙丁
-
设总体密度函数如下,X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是样本,试求未知参数的矩估计.
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965404827120282.png' />
-
设总体x服从二项分布b(n,p),n已知,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>为来自X的样本,求参数p的矩法估计。
-
设总体X~B(k,p),k是正整数,0<p<1,k,p都未知,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是一样本,试求k和p的矩估计。
-
设是取白总体X的一个样本,总体X的密度函数为求a的矩估计量.
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677075262129.png' />是取白总体X的一个样本,总体X的密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677090889023.png' />
求a的矩估计量.
-
设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计
设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695041852822.png' />为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.
-
设总体X的分布律为P{X=x}=p(1-p)<sup>i-1</sup>,x=1,2,3,..,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的样本,试求:(1)p的矩估计量;(2)P的最大似然估计量.
-
设χ<sub>1</sub>,χ<sub>2</sub>,…,χ<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的一个样本,求参数μ,σ<sup>2</sup>的矩估计量.
-
设 是来自区间[-a,a].上均匀分布的总体X的简单随机样本,则参数a的矩估计量=____.
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563944699242.png' />是来自区间[-a,a].上均匀分布的总体X的简单随机样本,则参数a的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563958950057.png' />=____.
-
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从区间()上的均匀分布,其中θ>0未知,求θ的矩估计量.
-
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
B.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
-
设总体X的分布律为P(X=0)=θ/3, P(X=1) =1-θ, P(X=3)=2θ/3,其中0 <θ> <1为待估未知参数。已知取到了样本值0, 1, 3, 0, 3. 则以下哪个说法正确?> A、θ的矩估计值是0.5
B、θ的极大似然估计值是0.7
C、θ的矩估计值是0.6
D、θ的极大似然估计值是0.5
E、θ的矩估计值是0
F、θ的极大似然估计值是0.6
-
设总体X的一个样本为(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>),X的分布密度为参数θ>0未知.(1)求0的矩估计量;
设总体X的一个样本为(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>),X的分布密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970839014948484.jpg' />
参数θ>0未知.(1)求0的矩估计量;(2)求矩估计量的方差;(3)求0的最大似然估计量.
-
5、点估计是用样本的统计量直接估计和代表总体参数。()