当前我们深处大数据时代，表现为各行各业都在产生大量数据，大数据具有大量化、多样化、快速化和价值化（也称“4V”）特征。下面关于使用大数据服务管理决策的说法合理的有（）
工业大数据时代的到来将价值链进一步延伸到使用端，以产品作为服务的载体，以使用数据作为服务的媒介，在使用过程中不断挖掘用户需求的空缺，并利用数据挖掘所产生的信息服务为用户创造价值。（)
分析型数据库（AnalyticDB,原MS）和大数据计算服务（MaxCompute,原MaxCompute）都可以用来进行大数据分析,但是二者在适用场景上有着明显的区别。以下说法中正确的有（）
项目空间是大数据计算服务MaxCompute中的一个重要概念,一个用户可以创建多个项目空间,每个对像都属于某个项目空间（）
要加快（)，打破信息孤岛和数据分割，促进大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与城市管理服务整合，提升城市治理和服务水平。
大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)图计算框架再计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果，在计算过程中用户可以对图进行（)编辑操作。
以下（)大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的SQL语句可以用户表user中找出用户名称username中包含’hu’的记录。
大数据计算服务MaxComout是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（)
大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的图计算引擎是分布式的，在加载数据时，系统默认（)将数据分配到不同的Worker中。
大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下（)场景不适合使用大数据计算服务实现。
大数据计算服务提供了TunnelSDK，支持高速上传下载数据。实际使用的时候有两种方式，第一种是通过odpscmd客户端，调用封装好的tunnel命令，第二种是直接使用TunnelSDK进行编程，通过调用程序进行个性化的上传下载。目前SDK支持以下()语言。
大数据计算类的产品或者服务,如HiveMaxCompute等,具备了海量数据存储和实时计算的能力可以直接使用这些产品去支持OLTP的业务系统取代成本高昂的关系型数据库（）
在数据工场DataWorks（原DataDE中的数据同步任务的配置选项中,可以设置源表和目标表的字段对应关系。将云数据库RDS（MySQL）的表同步到大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）中时,可在源表字段配置中使用Mysq的内置函数（）
开发人员在使用大数据计算服务的图计算时，主要的输入数据在表中，另外还有一些非结构化的配置信息存在一个本地文件中，则可以采用（)方式使得这些配置信息在图计算过程中可用。
大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令提供了丰富的参数，可以通过参数设置，对上传或者下载操作进行控制，现在有一个大文件要上传至Maxcompute某表中，想先检查一下该文件内容是否和表的定义匹配，并不实际上传，以免文件中有错误记录会导致上传出错。可以使用()参数实现这个功能。
大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了完整的丰富的安全策略和授权策略，来保护我们的数据，在想下载数据到本地的时候，除了要有相应的权限之外，还要选择合适的下载方式。现在大数据计算服务的某表中有1000万行数据，需要把这些数据全部导出到本地。下面()是可行的方法。
某图书管理系统使用Maxcompute进行离线数据分析，现在他们要将同一类目的书籍的名称拼成一个字符串，即将属于同一分组的字符串合并在一列展示，以下()内置函数可以实现这一功能。
在开发大数据计算服务的MapReduce时，可以使用JobClient类中的接口提交MapReduce作业。目前提交方式支持（) 。
某企业使用ADS做数据分析，其中部分数据来源于Maxcompute。技术人员在使用LOADDATA命令从Maxcompute加载数据到ADS的过程中，碰到如下错误信息：ERROR1105(HY000):Youarenottheownerofthesourcetable,最有可能出错的原因是:()。
tbl_p为一个Maxcompute的分区表，包含一个p1=’1’的分区，现在想把该分区上的数据删除，达到使用select*fromtblwherepi=’1’查询时，返回结果为空的目的。以下()SQL可以实现该功能。
在大数据计算服务（maxcommute,原ODPs）SQL中,可以通过哪几种语句处理表中的数据？（）
云数据库RDS（MySQ产生的数据可以作为大数据计算服务（MaxCompute原ODPS）的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL（数据抽取、加载、转换）,云数据库RDS（MySQL产生的数据可以作为大数据计算服务MaxCompute,原oDPS）的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL（数据抽取、加载、转换）
tunnelupload命令可以上传数据到大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）中去,请判断以下哪些数据对象可以作为上传的目标？（）
大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中客户信息表的建表语句如下：createtablecustomer(cust_idbigint，provincestring，addrstring，full_addrstring);其中full_addr字段需要根据源表中的province和addr拼成一个完整的地址，源表中的一条记录的province值为空(NULL)，addr为’文一西路969号’，则concat(province，addr)的值为()。
