假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在（）
两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）
如果两变量的相关系数是0.85，则两个变量是（）。
如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。
如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。
相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关
若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0.3―0.7之间，可以认为它们之间的相关是（）
若两个变量的相关系数为0，则下列说法正确的是（）。
（判断题）若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
如果在相关分析中，两个变量的相关系数为0.9，说明两个变量( )。
“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
