DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先（）、但又是（）信息和知识的过程。
数据挖掘（DataMining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
密切数学与现实世界的联系，将数学知识应用于实践，不仅可以使学生感到“数学有用”、“数学有趣”、“数学合理”，而且可以使学生在生活中发现数学问题、提出数学问题，所体现的素质教育思想是（）
在易燃易爆气体压缩机启动过程中，没有用惰性气体置换压缩机系统中的空气或置换不彻底就启动或缺乏操作知识误操作，都会引起燃烧爆炸事故
（）是数据库中的知识发现（KDD）过程的核心，涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。
数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为（）等。
狭义的信息资源要领是把信息资源等同于知识、资料和消息，经过加工处理的、对使用者有用的数据。
数字交换系统时钟的外部参考时钟源是从所输入的数据流中提取的时钟信号获得的。（综合知识）
程序性知识的获得过程是从陈述性知识转化为自动化的技能的过程。
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。根据上述定义，下列属于数据挖掘的是：
在基础教育课程改革过程中，许多国家开设了综合理科课程，其培养目标主要是从知识和（）两个维度加以考虑的。
康柏公司按照实施知识管理的顺序，将整个实施过程分为哪几个阶段，（）
数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。
教学过程是实现课程（）的一个重要途经，是学校教育中发展学生知识、技能、情感和态度的最重要的载体。
（）顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
KDN（知识发现网络平台），实现了知识汇聚与知识发现，结合搜索引擎、全文检索、数据库等相关技术达到知识发现的目的，可在海量知识及信息中发现和获取所需信息，简洁高效、快速准确。
论文中如何表现“数据”并将数据变成有用的知识信息？
情报来源于 ( )而不是（ ）; 情报是信息和知识的( )；从数据到信息、从信息到情报都需要知识的支撑；知识贯穿于整个转化过程。
数据库中的（)是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。
数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
20、在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和 技术。
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不但又是潜在有用的信息和知识的过程，称为()
主张学生的学习不是从不知到知的过程，而是在学习者原油知识经验的基础上不断生长出新的知识意义的过程，这种学习理论所属学派为（）
业务流程是知识积累的重要工具，其运作过程是（)并转变为有用知识的过程。
