一元线性回归方程y=a+bx中，b表示（）
计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。
求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5―1、表5―2所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514291329151.jpg 63880，试计算与回答下列题目。 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
某校对统计系的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（）
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5，000，000+$125（x），其中Y=销售额，x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1，000，000时的年销售额是多少？（）
直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）
通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
单位产品成本对产量的一元线性回归方程为Y=85-5.6x，x单位为千件，Y单位是元；这意味着（）
X 1 2 3 4 5 6Y 5 6 9 10 15 25利用上面数据计算回归方程式y=a+bx，请问a为何?
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是（）
一元线性回归方程中，Y代表因变量。（)
六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：
通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3.1234*x+2.98线性回归 通过上传附件方式提交 notebook文件（.ipynb） 评分标准： 1、生成 x_data，值为 [0, 100]之间500个等差数列数据集合作为样本特征 根据目标线性方程 y=3.1234*x+2.98，生成相应的标签集合 y_data，1分； 2、画出随机生成数据的散点图和想要通过学习得到的目标线性函数 y=3.1234*x+2.98，1分； 3、构建回归模型，3分； 4、训练模型，10轮，每训练20个样本显示损失值，2分； 5、通过训练出的模型预测 x=5.79 时 y 的值，并显示根据目标方程显示的 y 值，1分； 6、 通过Tensorboard显示构建的计算图。 上传的源代码中有相应的源代码 结果计算图截图可以嵌入上交的notebook文件（.ipynb） 嵌入图片的方法为markdown cell中代码 ＜img src= "你的计算图文件名.png"＞，2分。 备注：
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）
