利用RENTAL.RAW中的数据。1980年和1990年的数据包括各大学城的房租和其他变量。我们的意图是,看看更多学生的出现会不会影响房租。非观测效应模型是

<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-16/98230910237818.png' /> 其中pop是城市人口,avginc是平均收入,而petstu是学生人口占城市人口的百分数(按学年计算)。 (i)用混合OLS估计方程并按标准方式报告结果。你如何理解1990年虚拟变量的估计值?你得到βpctstu是多少? (ii)你在第(i)部分中报告的标准误是否真实?请解释。 (iii)现在,将方程差分并用OLS估计。把你对βpctstu的估计值和第(ii)部分进行比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗? (iv)对第(ii)部分中的一阶差分方程求异方差-稳健的标准误。这是否改变了你的结论?

时间:2024-03-21 14:33:43

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