以下关于感知器的说法错误的是:

A.重调整采用“奖惩分明”策略,即对于能够准确判断样本类型的权重,提高当前权重比例,反之则降低当前权重比例 B.感知器模型的关键,就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元,而另一类则不会 C.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类,无法解决异或(XOR)问题 D.感知器模型中的激活函数是二值函数时,损失函数是可导的

时间:2024-04-03 03:29:02

相似题目