按照各个观察值与预测值不同的相关程度分别规定适当的权数，是运用（）进行预测销售的关键。
为满足光伏功率预测建模要求，光伏电站提供的历史有功功率数据的时间分辨率应不小于（）。
定量预测法是依据大量的数据资料，运用统计分析和数学方法描述预测对象与影响因素之间的关系和规律，建立预测模型，计算出结果作为预测值。因此比定性预测更为科学、准确。
对现实世界事物的抽象过程建模，应当满足的条件是什么？在机器世界数据模型可分为哪两类？
为了光伏功率预测系统的准确建模，光伏发发电量数据的样本长度至少为（）。
运用财务工具分析还款能力时，需要对有关财务数据进行预测，下列哪些财务数据必需进行预测（）
人工智能是指利用（）所具有的智能，人工智能的研究领域包括：人类解决问题时的思维过程、学习过程或决策过程的建模等。机器人智能是人工智能的一个研究的重点。
明确确定某些因素与证券收益有关，于是对证券的历史数据进行回归以获得相应的灵敏度系数，再运用套利定价模型预测证券的价格。（ ）
数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（）
在运用长期趋势预测时，若历史数据取倒数后的一级增长量的环比系数基本相同，则可运用哪种模型进行预测。（）
在预测过程中，如果缺乏或难以获取足够数据的资料，而主要运用个人的经验和知识进行判断，这时需要采用（）。
按照各个观察值与预测值不同的相关程度分别规定适当的权数，是运用对数直线法进行预测销售的关键。
按照各个观察值与预测值不同的相关程度分别规定适当的权数，是运用加权平均法进行预测销售的关键。
（）是对各种旅游数据资料进行数学分析，建立模型，运用现代电子计算机手段进行模拟分析、计算求解来预测旅游需求发展趋势的方法。
根据下图的时间序列数据，当时间间隔为3时，运用“分析工具库”中的“移动平均”宏进行预测，下列哪种设置是正确的（ ）。a.b.c.d.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/f3d52a74d6b543709bd9578b8ada8043.png
在建立预测模型的时候，监督式学习需要建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断地调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。
数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？
本讲提到，机器学习是一类从数据中自动分析获得规律，并且利用规律对未知数据进行预测的()
（）根据历史的数据.通过建模和解模.对预测对象未來发展变化趋势进行量化分析和描述的一种预測方法
机器学习使得实时面部表情捕捉系统在电影和游戏的创作过程中得以广泛运用。不过，为了让电影或游戏角色、动画人物的面部表情更符合真人面部表情，电影公司通常需要记录某个演员在多种状态下的面部表情数据，包括不同光线条件和拍摄角度等条件，以记录大量数据训练表情捕捉系统，这无疑需要投入大量时间、人力和物力。而最新研究发现，可以利用小样本数据综合生成训练系统需要的大量数据，有效缩短机器学习的准备过程。以下哪项如果为真，最能质疑上述研究成果（）
5、下列有关“学习分析”的理解，正确的是（） ①对象是学生及其学习环境 ②方式是利用技对学生生成的海量数据进行解释和分析 ③目的是评估学生、发现潜在问题、理解和优化学习 ④先分析，后预测，最后进行自适应、个性化和干预
机器学习的具体过程包括：预处理、（)、（)、预测
4、机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
