设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
在回归分析中，根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值，称为（）。
在某股指期货的回归模型中，若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95，残差平方和为120.53，那么的值为（）。
在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）
在网上市场调研数据分析中，常用的拟合回归线的原则，是使各点与该线纵向距离的平方和为（）。
两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。
两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R 2 如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
5、在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
如果回归模型不存在异方差问题，残差图上的点应该呈水平直线分布，不会随x的变化呈现一定的规律变化（）
【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
判断回归模型拟合程度优劣最常用的数量指标是（）
已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（）
9、过原点的回归模型中，残差项之和也等于0。
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
