在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
对样本相关系数进行检验，得到 https://assets.asklib.com/psource/2015110817105138050.jpg 则（）
样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）。
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。
根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P<0.01，可认为（）。
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
当总体方差已知，无论样本容量n的大小如何，进行正态总体均值的区间估计应采用的临界值为（）
设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：r1=0.65，r2=0.74，r3=0.89，r4=0.92，若取显著性水平α=0.05进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的？（）
在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前，必须检验样本r值的显著性。（）
样本相关系数的假设检验，其备择假设为（）。
计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（）。
记r为样本相关系数，b为样本回归系数，下列说法中正确的是（）。
对某样本的相关系数和0的差别进行假设检验，结果为，则（ ）。a3fc0d12359e1017dad237a61d636cb8.png622f9ce6c2ca2616adce540ac2d047fc.png
记 r 为样本相关系数， b 为样本回归系数，下列说法中正确的是（）。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05（n-2)，因此
总数为N=500，样本容量是n=50，求出间隔500÷50=10，于是每隔10个抽取一个样本，连续抽样50次。这是采用()
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P＜0.01)，则可以认为
设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为: r<sub>1</sub>=0.65，r<sub>2</sub>=0.74， r<sub>3</sub>=0.89, r<sub>4</sub>=0.92,若取显著性水平a=0.05进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的？ （)
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01)，则可以认为
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
设有 4 组容量相同的样本数据，即n＝8，相关系数分别为：r1＝0.65，r2＝0.74，r3=0.89，r4＝0.92，若取显著性水平α＝0.05 进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的（）
【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
