为了更好地支持企业决策分析，需要使用（）对数据进行集成和分析。
决策树是一种树状结构，用来表示数据之间的联系。
为了阻止客户发送bpdu攻击我们的生成树，应该采用哪个方案（）.
如果想在程序中反复使用一个数据“01/01/2000”，为了避免在编写程序时反复输入这个数据，也为了一次能够修改程序中所有用到这个数据的语句，可以采用（）
在数据库检索中，当检出的文献数量较少时，可能是哪些原因造成的？（）
当前我们深处大数据时代，表现为各行各业都在产生大量数据，大数据具有大量化、多样化、快速化和价值化（也称“4V”）特征。下面关于使用大数据服务管理决策的说法合理的有（）
决策树分析法的主要特点是使用的决策树图，因而整个决策分析过程具有直观、简要、清晰等优点（）。
在进行职业选择等重大决策时，为了减少风险，尽可能充分地考虑到决策所涉及的多方面因素，我们往往使用 这一计划型决策技术。
如果想在程序中反复使用一个数据“01/01/2000”，为了避免在编写程序时反复输入这个数据，也为了一次能够修改程序中所有用到这个数据的语句，可以采用：( )
16、在进行职业选择等重大决策时,为了减少风险,尽可能充分地考虑到决策所涉及的多方面因素,我们往往使用(__)这一计划型决策技术。
如果待预测结果是离散型数据，则CART生成分类决策树；如果待预测结果是连续型数据，则CART生成回归决策树。
在大周期的比赛期为了保持运动员的竞技状态，可以同时增加训练的量和强度。
2.训练SVM分类器时，使用‘rbf’核函数，调整参数gamma的值；使用不同的核函数，分别观察在测试集上的分类效果。
运用python与决策树模型分析第一章或第二章中的示例数据,注意决策树模型的适用范围及准确率
19、对某数据集进行高次多项式的回归，逐渐增加多项式的次数，如采用七次多项式回归拟合，曲线经过了所有训练集中的点，但在测试集上的R方值却变得更低了。则以下表述正确的是
为了以直观的形式查看数据变化趋势，我们经常使用（）表达数据
关于双出价单元-为了更好的训练模型、达到较好的投放效果，广告主需要保证单个单元每日有多少个深度数据回传才合理（）
社交网络企业要想在大数据时代的背景下走得更长远,就要努力构建本行业的通用规章,维护（)。选项
4、智力障碍儿童语音发展缓慢的一大原因是由于脑损伤造成的运动发展迟缓，特别是口腔（下颌、唇、舌、软腭）的运动发展迟缓，这种迟缓包括运动不足和器官间的协调运动能力较弱。某教师为了训练一名智力障碍儿童舌头的运动能力，用了舌头大运转、舌头手指对对碰、自编舌操等游戏训练方式。这些训练的目的是为了提高舌头的（）。
（)在小数据量上性能优异、（)在大数据并发上有优勢。如果需要使用到较复杂的数据结构、优先选择（)。
9、决策树构建之后，为了避免过度拟合，需要对树进行剪枝。
9、由于偏差-方差困境，评价模型时不能只看训练集上的性能，更要看模型处理新数据时的性能。
20、在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
（）采用树型结构表示数据与数据间的联系
