变量之间的关系按相关的方向分可分为（）。
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
相关关系按其涉及的因素多少不同，可分为（）和（）。
相关关系按其相关形式不同，可分为（） 和非线性相关（曲线相关）。
相关关系按其变动方向的不同可分为（）。
变量之间的相关关系按照相关的形式可分为（）。
按变量之间相关的表现形态不同，相关关系可分为（）
现象的相关关系按相关因素多少可分为（）
相关关系按其是否涉及有关影响因素，可分为（）和因相关。
在统计学中讲的相关，是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度。相关的情况可分为三种：正相关、负相关以及（）
相关关系按变量之间相互关系的方向分为（）。
按涉及变量的多少不同，相关关系可分为（）。
线性相关中按相关的方向不同，可分为（）
两个变量之间的关系按其形式可分为简相关和复相关。
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
相关关系按相关的形式可分为()。
按相关的方向，相关关系可以分为（）。
根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
相关关系按相关方向不同分为正相关和负相关。（ ）
相关关系按形态不同可分为线性相关、非线性相关。（)
相关关系按影响因素的多少不同可分为单相关、复相关。（)
