在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＜α，则α水准上认为两变量间（）
在两变量X、Y直线相关分析中，相关系数的正负取决于（）
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。
两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（）。
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
相关系数检验的无效假设H0是（）
相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（）
在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
回归分析中b＜0，经检验P＜0.01，则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。
相关系数的假设检验，其检验假设H0是（）
某医师对10例某病成年男性患者的血浆清蛋白含量与血红蛋白含量资料进行了分析，得到两变量的相关系数为r=00．916，且经t检验得P<0．001，则以下说法正确的是（）
假设两变量为线性关系，且为等距或等比变量，但不是正态分布。计算其相关系数最好使用（ ）相关。
在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现，相关系数r小于0，经检验P>0.05，以下论述正确的是（ ）。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间（)。
Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是（)。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
1、对兔子注射某药物后，测得一系列时间与所对应的药物浓度（有8对数据) ，将一对原始数据代入直线相关系数的计算公式计算出两变量间的相关系数r，并作假设检验得P＞0.05，结论认为两变量间无关。这个结论存在的问题是（)。
双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)
4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
