数据挖掘中数据过程质量是指（）
数据挖掘中的数据过程质量是指（）。
数据挖掘（DataMining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
数据挖掘技术过程中，数据预处理阶段最为重要（）
传统的超级计算机，强项是处理“计算密集型”的任务，比如预测天气。这只要求按照某个成熟的算法模型，______地算就行了。但在大数据时代，要从海量，特别是缺乏直接相关性的数据中，______出有价值的内容，超级计算机的系统设计需要创新，以适应新的计算模式。 依次填入画横线部分最恰当的一项是： A一板一眼 整理 B按部就班 挖掘 C循规蹈矩 提炼 D周而复始 搜寻
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。
数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：（）
数据挖掘过程中，首要的工作步骤是什么（）
大数据技术是从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力。
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。根据上述定义，下列属于数据挖掘的是：
大数据挖掘过程中，首先需要进行的是（）
数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。
大数据的价值不在大，在于挖掘和预测的能力。大数据思维的核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值。
数据挖掘(Data Mining)是从海量数据中抽取出____、____、_____ 信息、模式和趋势
大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值( )
数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律数据挖掘的一般过程包括哪些阶段：（)
大数据能从海量不同专业、不同类型、看似不相干的数据中挖掘出有利用价值的金矿。（)
工业大数据时代的到来将价值链进一步延伸到使用端，以产品作为服务的载体，以使用数据作为服务的媒介，在使用过程中不断挖掘用户需求的空缺，并利用数据挖掘所产生的信息服务为用户创造价值。（)
数据挖掘中的数据过程质量是指（)A 数据的加密质量 B 数据的使用质量 C数据的存贮质量 D数据的
数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
数据分析师需要充分了解数据获取来源，这样才能确保在数据分析的过程中，能快速获取正确的、实用数据。（)
数据分析挖掘任务由业务问题触发，其成果需要在业务实践过程中去应用，才能真正发挥数据价值。（)
