当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果（）。
完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是：F（2，12）0.05，据此可推断资料的总例数为（）
假设完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是：F0.05（2，12），据此可推断资料的总例数为（）。
完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是F0.05，（2，12），据此可推断资料的总例数为（）
对于t检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是（）
在进行t检验与方差分析之前，常需对资料先进行（）
对于f检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是（）
对于明显偏离正态性和方差不齐的资料，通常选用的处理方法是（）方差分析中方差齐性检验常用的方法是（）
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5―1、表5―2所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514291329151.jpg 63880，试计算与回答下列题目。 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。
当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果（）
当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与f检验结果（）
当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果的关系是（）
当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与￡检验结果的关系是（）。
方差分析中，当F＞F（ν1，ν2）0．05，P＜0．05时，结果（）
完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于（）
当进行两样本均数比较时，对同一资料，方差分析和t检验的结果关系是（）。
对于不满足方差分析条件的资料，可以通过（）进行组间差别的假设检验。
当g=2时，随机区组设计方差分析与配对设计资料的t检验等价。
同一两独立(成组)样本均数比较中,方差分析的结果与t检验的结果间的关系是
对于明显偏离正态性和方差不齐的资料，通常选用的处理方法是（）,方差分析中方差齐性检验常用的方法是（）
下列方差分析结果说明正确的是 ()单因子方差分析: 强度 与 班别来源 自由度 SS MS F P 班别 2 1970.46 985.23 121.54 0.000 误差 123 997.07 8.11 合计 125 2967.53S = 2.847 R-Sq = 66.40% R-Sq(调整) = 65.85%
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
在方差分析中，F（2,24)=0.90，F检验的结果是（)。
