城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.()不属于商业智能范畴。
主流的大数据分析和挖掘技术,主要包括()。
()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。
①未开采的煤炭只是一种能源储备,只有开采出来,价值才能得到发挥 ②充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏,将成为企业转型升级的关键 ③有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿 ④数据作为一种资源,在“沉睡”的时候是很难创造价值的,需要进行数据挖掘 ⑤大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合 ⑥与此类似,大数据并不在“大”,而在于“用” 将以上6个句子重新排列,语序正确的是()
维基百科对大数据的定义突出地强调:大数据是无法用现在数据管理的一些通用的手段和方法技术进行有效管理。
()作为整个大数据技术架构的最底层,需要高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。
对大多数据库系统,哪个是处理和存储信息的基本单位()
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。
大数据的价值不在大,在于挖掘和预测的能力。大数据思维的核心是理解数据的价值,通过数据处理创造商业价值。
教育大数据的挖掘过程可以采用哪些数据挖掘技术?
大数据产生的主要原因是;随着存储器硬件能力的提升,人类保存数据的能力在增强;随着物联网技术与互联网经济的发展,人类生产数据的能力在增强;随着云计算的诞生与发展,人类处理数据的能力在增强。(3.0分)
银联云计算平台在大数据方面,独创金融交易数据并行存储引擎,突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。( )
通过企业大数据分析挖掘技术,从“线上+线下”多渠道方式获取客户信息资源有效挖掘客户信息,拓展业务范围的是()营销渠道。
【论述题】当前,大数据已成功应用于国民经济的多个领域,通过大数据技术与思维无法提升效益的工作岗位正变得越来越少。结合个人职业规划或科研方向,谈谈对大数据的认识,以及未来如何利用大数据来实现自我价值。
①未开采的煤炭只是一种能源储备,只有开采出来,价值才能得到发挥②充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏,将成为企业转型升级的关键③有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿④数据作为一种资源,在“沉睡”的时候是很难创造价值的,需要进行数据挖掘⑤大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合⑥与此类似,大数据并不在“在”,而在于“用”将以上6个句子重新排列,语序正确
①未开采的煤炭只是一种能源储备,只有开采出来,价值才能得到发挥②充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏,将成为企业转型升级的关键③有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿④数据作为一种资源,在“沉睡”的时候是很难创造价值的,需要进行数据挖掘⑤大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合⑥与此类似,大数
5、随着大数据产业链的不断成熟和明晰,大数据生态越来越稳定,数据的产生及数据的应用都有一套完整的技术作为支撑,说明了()对大数据产业环境的影响。
《山东省大数据发展促进条例》所称大数据,是指以()为主要特征的数据集合,以及对数据进行收集、存储和关联分析,发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
某企业的大数据工程项目包括如下四个阶段的工作:1数据获取,2数据清洗与整理,3数据分析,4数据展现。一般来说,技术含量最高的阶段是()
1、在数据大爆炸的互联网时代,不仅数据量呈现几何级数的增长,数据的类型也变得更加的复杂多样,大数据采集技术则变得尤为重要,它是大数据挖掘的基础。
数据挖掘技术主要应用于大数据处理环节的()。
大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次处理格式多样化的数据,谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的()莫定了大数据存储技术的基础。