从正态分布的总体中抽样，其样本均数（ https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg ）和标准差（s）的关系是（）
加权法算均值，可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数，计算公式为： https://assets.asklib.com/psource/2015102011323392806.jpg ，对其中代数符号认识正确的有（）。
二项分布的方差为（）https://assets.asklib.com/psource/2015111611430241952.jpg
在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05（）https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
样本均数与总体均数比较的计算公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015102815555397503.jpg
某医生随机抽取正常成年男子100人，测得血钙（mg％） https://assets.asklib.com/psource/2015082315363929365.png =10，S=1，请回答 这样估计总体均数的置信度为 （）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
当 https://assets.asklib.com/psource/2014101510472765565.jpg 时，总体内部次数分布状况为（）。
二项分布的总体均数为（）https://assets.asklib.com/psource/2015102815333852708.jpg
标准正态分布的总体均数为（）
样本均数与总体均数比较的计算公式为（）https://assets.asklib.com/psource/201510151041321348.jpg
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
对于二项分布，理论上其均数与方差的关系是（）
均数-标准差（ https://assets.asklib.com/psource/2015120611280225955.jpg -S）质控图的正常分布规律为（）
样本均数与总体均数比较或配对比较的样本含量计算公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015111615552565576.jpg
二项分布的总体均数为（）
二项分布接近泊松分布的条件是（）二项分布的总体均数是（）泊松分布接近正态分布的条件是（）
据下表资料，如果服用两药后的血压下降值服从正态分布，能否认为服用这两种降压药后，两血压下降值总体均数相等（）https://assets.asklib.com/images/image2/2017042416351748197.gif
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
二项分布的总体均数为（）https://assets.asklib.com/psource/2015101511294367103.jpg
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
从正态分布总体中抽样，样本均数和总体均数的关系为
