假设某投资者选择了A、B两个公司的股票构造其证券投资组合,两者各占投资总额的一半。已知A股票的期望收益率为24%,方差为16%,B股票的期望收益率为12%,方差为9%。当A、B两只股票的相关系数为0时,该证券组合收益率的方差为()。
在投资者只关注“期望收益率”和“方差”的假设前提下()。
证券组合和单个证券一样,其收益率和风险都可以用期望收益率和方差来计量。()
就投资而言,投资项目的优劣可以用收益和风险来衡量,下列指标可以用来衡量项目优劣的是()。
衡量投资风险的大小,可以利用概率分析法,通过计算投资收益率的期望值及其标准差和变异系数来进行,以下说法正确的有()。
如果两种证券组合具有相同的收益率方差和不同的期望收益率,那么投资者选择期望收益率高的组合;如果两种证券组合具有相同的期望收益率和不同的收益率方差,那么投资者会选择方差较小的组合,这种选择原则,叫做()。
马柯威茨提出的“不满足假设”为:如果两种证券组合具有相同的期望收益率,那么投资者总是选择方差较小的组合。()
证券组合的收益率和风险也可用期望收益率和协方差来计量。()
假设某投资者选择了A、B两个公司的股票构造其证券投资组合,两者各占投资总额的一半。已知A股票的期望收益率为24%,方差为16%,B股票的期望收益率为12%,方差为9%。当A、B两只股票的相关系数为-1时,该证券组合收益率的方差为()。
方差和标准差都用于衡量各种可能收益偏离期望收益的程度。
马柯威茨提出的“风险厌恶假设”为:如果两种证券组合具有相同的收益率方差,那么投资者总是选择期望收益率高的组合。()
若某股票将取得的收益率为平均每年10%,国债的收益率保持3%不变。那么,为了得到8%的平均收益率,投资于该股票的比例m为71.43%。如果σp=15%,整个资产组合的风险用方差来衡量,则方差为()。
假设某投资者选择了A、B两个公司的股票构造其证券投资组合,两者各占投资总额的一半。已知A股票的期望收益率为24%,方差为16%,B股票的期望收益率为12%,方差为9%。当A、B两只股票的相关系数为0时,该证券组合收益率的期望收益率为()。
考虑一个投资组合,其中的40%投资于资产X,60%投资于资产Y。X的收益率的期望和方差分别是0和25,Y的收益率的期望和方差分别为1和121,X和Y之间的相关系数为0.3。该投资组合的波动率是多少?
投资风险的大小由未来可能收益率与期望收益率的偏离程度来反映。在数学上,这种 偏离程度由收益率的方差来度量。() A.正确 B.错误此题为判断题(对,错)。
马柯威茨分别用()来衡量投资的预期收益水平和不确定性(风险),建立均值方差模型帮助进行决策。
企业拟投资1000万元于A、B两只股票,投资比例为2:3,形成投资组合P。已知A、B股票投资收益率的期望值分别为5%和12%,A、B股票投资收益率的方差分别为4%和16%,A、B股票投资收益率的协方差为6%。市场组合收益率的期望值和方差分别为6.5%和10%。A、B股票投资收益率与市场组合收益率的协方差分别为15%和21%.要求:
某投资组合25%的资金投资于证券C,75%的资金投资于证券D,证券C的期望收益率为8%,标准差为0.06,证券D是期望收益率为10%,标准差为0.10,证券C和证券D的相关系数为0.6,那么投资组合的收益率和方差为()。
在资本资产定价模型中,投资者分别用资产未来预期收益率的期望和方差来评价某一资产的收益率水平和()水平。
某投资组合25%的资金投资于证券C,75%的资金投资于证券D,证券C的期望收益率为8%,标准差为0.06,证券D是期望收益率为10%,标准差为0.10,证券C和证券D的相关系数为0.6,那么投资组合的收益率和方差为0.095; 0.0072。()
某投资组合25%的资金投资于证券C,75%的资金投资于证券D,证券C的期望收益率为8%,标准差为0.06,证券D是期望收益率为10%,标准差为0.10,证券C和证券D的相关系数为0.6,那么投资组合的收益率和方差为0.100; 0.00849。()
某投资组合25%的资金投资于证券C,75%的资金投资于证券D,证券C的期望收益率为8%,标准差为0.06,证券D是期望收益率为10%,标准差为0.10,证券C和证券D的相关系数为0.6,那么投资组合的收益率和方差为缺少协方差项无法计算。()
某投资组合25%的资金投资于证券C,75%的资金投资于证券D,证券C的期望收益率为8%,标准差为0.06,证券D是期望收益率为10%,标准差为0.10,证券C和证券D的相关系数为0.6,那么投资组合的收益率和方差不为()。
某投资组合25%的资金投资于证券C,75%的资金投资于证券D,证券C的期望收益率为8%,标准差为0.06,证券D是期望收益率为10%,标准差为0.10,证券C和证券D的相关系数为0.6,那么投资组合的收益率和方差为0.090; 0.0081。()