应用相关关系法建立模型，考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数，相关系数越接近1，说明相关性越好，是否正确？
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。
为了分析随着解释变量变动一个单位，因变量的增长率变化情况，模型应该设定为（）
某投资者于2005年1月1日以每张1020元的价格购买B企业发行的到期一次还本付息的企业债券。该债券的面值为1000元，期限为3年，于2008年1月1日到期，票面年利率为10%，不计复利。假设购买时市场年利率为8%，不考虑所得税。要求：利用债券估价模型评价该投资者购买此债券是否合算？
经济订购批量（EOQ）模型的计算公式中，不需要考虑的变量是（）。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R 2 如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个属性），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生（）
计算检验matheduc和fathereduc是否联合显著的LM统计量。在求约束模型的残差时一定要注意，估计约束模型所用的观测，都包含于无约束模型所有变量可以使用的数据中。
自适应预期模型基于的理论假设为：影响被解释变量Yt的因素不是Xt，而是关于X的预期Xte，且预期形成的过程是Xte-Xt-1e=r(Xt-Xt-1e)，其中0＜r＜1，r被称为()。
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
【单选题】对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个层次），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生：
设某商品需求模型为：Yi=β0+β1Xi+Ui，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题是()。
假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
142、因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
东方公司于2020年1月1日以每张1020元的价格购买某企业发行的企业债券。该债券的面值为1000元，期限为3年，票面年利率为10％。购买时市场年利率为8％。不考虑所得税。要求： 要求：（1）假设该债券一次还本付息，单利计息，利用债券估价模型评价东方公司购买此债券是否合算。 （2）假设该债券每年支付一次利息，按复利计算，评价东方公司是否可以购买此债券？
在经典线性模型假定MLR.1~MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型：
假设决定y的总体模型是，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS
详析模型中，关注在不同的情况下，X（自变量)与Y（因变量)是否会有不同的关系的类型是（)
51、整数规划模型不考虑变量的整数约束得到的相应的线性规划模型，如该模型有无穷多最优解，则整数规划模型也一定有无穷多最优解。
