抽样估计的一致性是指当样本的单位数充分大时（）
（）是指随机抽样调查中样本指标与总体指标之间的差异。
指标数据检验以（）或（）为单位，分土地利用类型进行抽样样本的总体和方差检验。
（）又称分层随机抽样，它是先将总体按一定标准分成各种类型；然后根据各类单位数占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后按单纯随机抽样，或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。
样本单位数受误差范围的制约，允许误差越小，则样本单位数需要的越多，以重复抽样来说，其他条件不变时，允许误差缩小一半，则样本单位数必须增加到原来的4倍，而允许误差扩大一倍，则样本单位数只需要原来的（）
重复抽样条件下样本必要单位数的计算公式（）。
当总体单位数越来越大时，重复抽样和不重复抽样之间的差异（）。
当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例P的方差为（）
重复抽样的样本单位数扩大为原来的4倍，抽样平均误差将缩小（），如抽样平均误差允许增加一倍，则样本单位数只需抽原来的（）。
抽样极限误差是指样本指标与总体指标之间离差的可能范围。
当样本*单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（）。
在其它条件不变的情况下，要使抽样平均误差为原来的1/3，则样本单位数必须（）。
如果总体单位数较小，则与重复抽样相比，不重复抽样中样本均值的标准差（）。
在抽样推断中，样本*单位数的多少取决于（）。
在统计监测抽样中，其他条件不变的情况下，样本单位数越多，则（）
通过抽样得到的用以推断总体特征的那个“部分”，在统计学上称为（）。样本中所含的单位数，在统计学上称为样本大小，也叫做（）。
当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（）
多阶段抽样是指在整群抽样中，当子群数或子群内部个体数目较多，彼此间的差异不太大时，常采用更经济方法，即不将样本子群众的所有个体作为样本，而是再从中用前述各种随机抽样的方法抽取样本，因而最终样本的获得经过两次抽样，我们称其为二阶段整群抽样，同样可做三阶段、四阶段.即多阶段整群抽样。
样本单位数的多少与总体各单位标志值的变异程度成反比，与抽样极限误差范围的大小成正比。（）
进行简单随机抽样，假定抽样单位增加3倍，则抽样平均误差将发生如何变化？如果要求抽样误差减少20%，其样本单位数应如何调整？
随着研究总体的增大，抽样时样本单位数也一定等比例增大。（）此题为判断题(对，错)。
样本极限误差是指抽样指标和总体指标之间（）
若从同一总体中抽取若干个观察单位数相等的样本并计算均数，会发现这些样本均数不等于总体均数，样本均数之间也互不相等，这种由于抽样而引起的差异叫做（）
