随机区组方差分析中，总例数为N，处理组数为k，配伍组数b，则处理组组间变异的自由度为（）
服从Poisson分布资料的均数可信区间估计不知道总例数n也可以。
若某病传统治疗用药（A药）效果较差，平均治疗好转率仅为50％，今研制了新药（B药）希望其提高疗效。若欲使其平均好转率为70％，需观察例数为n1，使其平均好转率为80％．需观察例数为n2，则（）
若某病传统治疗用药疗效较差，平均好转率为50%，今研制新药希望提高疗效，预计平均好转率为70%，需观察例数为n，预计平均好转率为80%，需观察例数为n则（）
多个独立样本资料比较的秩和检验中，若组数k>3，样本例数均大于5，查χ2界值表确定P值。
设矩阵A是一个对称矩阵，为了节省存储，将其下三角部分按行序存放在一维数组B[1，n（n-1）/2]中，对下三角部分中任一元素ai，j（i>=j），在一维数组B的下标位置k的值是（）。
配伍组方差分析中，若总例数为N，处理组数为k，配伍组数为b，则SS误差的自由度为
3 、假设 JK 触发器的现态 Q n = 0 ，要求 Q n +1 = 0 ，则应使 。 A ． J= ×， K = 0 B ． J= 0 ， K= × C ． J= 1 ， K= × D ． J=K= 1
设a 1 和b 1 都大于0，a n =(a n-1 +b n-1 )/2，b n =2a n-1 b n-1 /(a n-1 +b n-1 )，则a n 和b n 的极限分别为（）(sqrt和inf分别表示根号和无穷)。
配伍组方差分析中，若总例数为N，处理组数为k，配伍组数为b，则SS 误差 的自由度为
配伍组方差分析中，若总例数为N，处理组数为k，配伍组数为b，则
某资料服从正态分布，理论上在（-2.58s, +2.58s) 范围内的变量值个数占全部例数的A．99％B．95％C．68.2
A．（n-1)MOD k=OB．（n-1)MOD k＜＞0C．n MOD k=0D．n MOD k＜＞0
某资料服从正态分布，理论上在（-S，+S)范围内的变量值个数占全部例数的A、95％B、68．27％C、99％D、48．27％
表15-1为A、B两个人群中55～59岁男性3种癌症的每年每10万人口新发病例数的资料：据此，推论B人群中55～59岁男性比A人群中同年龄性别更易于患上述癌症。这一结论( )
设A是n（n＞1)个不等的正整数构成的集合，其中n=2<sup>k</sup>，k为正整数。考虑下述在A中找最大和最小的
某资料服从正态分布，理论上在（-2.58s，+2.58s)范围内的变量值个数占全部例数的A．99%.B．95%.C．68.2
已知有一维数组T[0 m*n-1]，其中m＞n。从数组T的第一个元素（T[0]）开始，每隔n个元素取出一个元素依次存入数组B[1 m]中，即B[1]＝T[0]，B[2）= T[n]，依次类推，那么放入B[k]（1≤k≤m）的元素是（）
将对称矩阵A[1..n][1..n]的下三角（含对角线)按行序存入一维数组B[1..n（n＋1)／2]中，设A[i][j]对应位置B[k]，则k=（)。
2、以下算法是某个重要算法的一个版本，阅读后请求出该算法的时间效率，同时分析该算法有哪些重要缺陷，该如何弥补。 算法 GE（A[0..n-1,0..n-1]) for iß0 to n-2 do for jßi+1 to n-1 do for kßn downto i do A[j,k]ßA[j,k]-A[I,k]*A[j,i]/A[I,i]
若对n阶对称矩阵A以行序为主序方式将其下三角形的元素（包括主对角线上所有元素)依次存放于一 维数组B[1..（n（n+1))/2]中，则在B中确定aij（i＜j)的位置k的关系为
前牙3/4冠切斜面与牙轴的角度若某病传统治疗用药（A药）效果较差，平均治疗好转率仅为50％，今研制了新药（B药）希望其提高疗效。若欲使其平均好转率为70％，需观察例数为n1，使其平均好转率为80％，需观察例数为n2，则（）
