方差是无穷多个测量值随机误差平方的算术平均值。
测量正确度是无穷多次重复测量所得量值的平均值与一个参与量值间的一致程度。
随机测量误差的参考量值是对同一被测量由无穷多次重复测量得到的平均值。
指产品从危害中恢复所需要的矫正时间以及需要矫正行为概率的乘积，它本质是一个数学期望值（平均值），它指产品从危害中恢复过来所需要的平均时间的是（）。
取多次重复测量的平均值来表示测量结果可以减少（）。
误差还有一种表示方法，叫（），它是绝对误差与测量值或多次测量的平均值的比值，并且通常将其结果表示成百分数的形式，所以也叫百分误差。
测量的系统误差可用多次测量取算术平均值的方法加以消除。
数学期望描述随机变量取值的平均特征。
随机变量的数学期望值表达了，在多次重复进行随机试验时可能取得的平均值。当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。
在数学中，算术平均值用于预估统计基准或期望值的近似值，在什么情况下，算术平均值比较有效？（）
实验或测量条件一经确定，多次测量的平均值不能消除或减少测量的系统误差。（）
多次测量的平均值与真值的接近程度称为（）。
对某工序进行产品质量抽样检验，其样本平均数的数学期望为：20；标准偏差为：1.已知样本量为：4，则本工序产品的平均数和标准偏差为（）。
因为检验误差是客观存在的，所以可以用多次测量取平均值的方法减小系统误差。
平均数或数学期望反映随机变量的（）特征。
平均寿命E（t）是个箅术平均值，在概率中称（）。Ⅰ.数学期望值；Ⅱ.均值
约定真值是一个接近真值的值，它实际测量中以在没有（）的情况下，足够多次的测量值之平均值作为约定值。
在测量中，观测的精度就是指观测值的数学期望与其真值接近的程度。（）
均值向量:考查m£1随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T。令随机变量xi(»)的均值Efxi(»)g = ¹i,则随机向量的数学期望称为均值向量,记作¹x
数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
约定真值是一个接近真值的值，实际测量中认为在没有（)的情况下，足够多次的测量值之平均值作为约定真值。
从100000个家庭中用简单随机抽样方法抽取1000个家庭作样本，设Xi为第i个家庭的人数。μ表示总体数学期望。{{306T－TG－1、2}}表示样本的均值，则E（)与μ的关系是（)。
没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除这种误差，是（）的特点
在测量计量温度时，取其多次测量结果的算术平均值作为最终测得值，其目的是为了减少或消除测量的()。
