相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为（）。
相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
在任何相关条件下，都可以用单相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
相关系数是在（）相关条件下用来说明两个变量相关（）的统计分析指标。
当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。
只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。
相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
当直线相关系数=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（)
当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
