在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。
相关系数是表示两个变量之间关系的性质和（）的指标。
在计算相关系数之间，必须对两个变量的关系进行（）。
相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）
当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
相关系数绝对值越大，两变量关系越密切。
相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)
