随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）
直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）
市场预测中以大量经济指标的历史数据编制的时间序列，常见的长期趋势变动增长曲线类型有（）
将某种经济统计指标的数值，按时间先后顺序排列形成序列，再将此序列数值的变化加以延伸，进行推算，预测未来发展趋势，这是（）。
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
趋势延伸预测法又可以分为（）
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。
小赵向领导汇报了用二次曲线趋势延伸法预测今年税收收入结果，领导看到各时期预测值与实际值的拟合关系也很好。但是还有一个疑虑，认为这种方法毕竟是就税收测税收。税收是以经济为基础的，如果经济状况发生了变化，税收还能如预测的趋势发展吗？希望小赵能拿出一个从因果关系出发的税收预测方案。小赵带着领导的要求又找到了你，与你一起又开始了更为复杂的因果关系分析预测方法的研究学习过程。首先了解因果分析方法的基本知识。因果分析法最早是通过因果图表现出来的，因果图又称为（）
我国1991-2010年的能源消费总量如下表（数据来源于《中国统计年鉴2010》和《2010年国民经济和社会发展统计公报》，单位：千万吨标准煤）： https://assets.asklib.com/images/image2/2017081410394310507.jpg 要求： 利用表中全部数据绘制折线图，利用Excel的“添加趋势线”功能拟合二次曲线趋势方程，并据以预测2011和2015年我国的能源消费总量。
当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）
直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。
直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。
一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）
下列方程（）代表指数曲线市场预测模型。
（）是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。
在实际市场预测中，适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值（）。
直线趋势延伸法不是以市场预测的（）原理为基础的。
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
对于曲线趋势方程中参数K、a、b的求解，可用的方法多样，其中常用的方法之一是：首先将时间数列等分为三部分，使每部分有n个时期，根据每部分趋势值的总和与观察值的总和相等建立三元联立方程式，求解三个参数K、a、b。这种方法称为（）
用相同方法拟合趋势方程时，t的取值不同，得到的趋势方程也不同，但趋势预测值不变。( )
【判断题】用相同方法拟合趋势方程时，t的取值不同，得到的趋势方程也不同，但趋势预测值不变。（)
利用直线趋势法预测某房地产价格，该城市该类房地产2009年～2019年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y＝6000＋50X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，∑X＝0。经验证，该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为（）元/m2。
