关于大数据思维的说法,正确的是:

A . 设计构思是设计的第一步 B . 设计过程是设计科学的核心问题 C . 设计思维是逻辑思维与形象思维的整合 D . 设计思维的本质问题是解决好人与物之间的关系问题 E . 设计思维就是艺术思维

A . 大数据的“大”指大型数据集 B . 大数据等于海量数据和复杂类型的数据 C . 大数据指大小超出了传统数据库软件工程抓取、存储、管理和分析能力的数据群 D . 大数据具有大量化、快速化、价值化的特征

A . 常见于精神分裂症 B . 象征性思维正常人也有 C . 常以无关的具体概念代替某一抽象概念 D . 属于概念转换 E . 常见于躁狂症

A . A．联想数量减少，概念与词汇贫乏 B . B．回答问题不切题，给人一种交流困难的感觉 C . C．思维散漫严重时，可表现为思维破裂或词语杂拌 D . D．思维散漫是联想枝节过多，停滞不前，过分详尽地描述细节问题 E . E．可见于精神分裂症

A . A．强制性思维是指脑内突然涌现出大量无现实意义的联想 B . B．强迫性思维是指脑内反复想同一个问题，明知没有必要，但又无法摆脱 C . C．强迫症及精神分裂症患者均可出现强迫性思维 D . D．强制性思维是强迫症的特征性症状 E . E．强制性思维是精神分裂症的特征性症状

A . 强迫性思维是指脑内突然涌现出大量无现实意义的联想 B . 强迫性思维是指脑内反复想同一个问题，明知没有必要，但又无法摆脱 C . 强迫症及精神分裂症患者均可出现强迫性思维 D . 强制性思维是强迫症的特征性症状 E . 强制性思维是精神分裂症的特征性症状

A . A．思维迟缓常见于躁狂症 B . B．思维贫乏常见于抑郁症 C . C．思维迟缓是联想的抑制，联想速度减慢、数量减少 D . D．思维贫乏是指思维的目的性、连贯性和逻辑性障碍 E . E．思维迟缓及思维贫乏的患者均可出现言语动作的减少

A . 属于联想松弛，内容散漫，缺乏主题 B . 属于联想数量增多，速度加快，内容丰富 C . 患者语速较快，说话的主题较易随环境而改变 D . 可有音韵联想及字意联想 E . 多见于妄想型精神分裂症

A . 属于联想松弛，内容散漫，缺乏主题 B . 属于联想数量增多，速度加快，内容丰富 C . 患者语速较快，说话的主题较易随环境而改变 D . 可有音韵联想及字意联想 E . 多见于妄想型精神分裂症

A . 大数据与自然资源、人力资源一样是国家、组织的重要战略资源 B . 大数据在应用形式上更加倾向于跨平台多源化的数据应用，特别关注不同拥有者的数据共享与协同 C . 大数据在实现方式上追求面向TB级数据的离线静态数据的分析与知识获取 D . 大数据在管理目标上日益凸显出数据的商品化与资产化趋势

A . 需要获取全网数据并将其整合才能构建消费者全面的兴趣图谱 B . 消费者兴趣是静态不变的 C . 要向消费者推荐他们自己都不知道但可能感兴趣的产品或者服务 D . 以上都不对

A . 创新思维是逻辑思维的基础 B . 创新思维更多的是质变的产物，跟量变关系不大 C . 创新思维是求同思维和求异思维的互补 D . 创新思维通过非逻辑思维成为科学理论

A . A．属于联想松弛，内容散漫，缺乏主题 B . B．可有音韵联想及字意联想 C . C．患者语速较快，说话的主题较易随环境而改变 D . D．属于联想数量增多，速度加快，内容丰富 E . E．多见于妄想型精神分裂症

A . A．患者思维联想松弛，缺乏主题，一个问题与另外一个问题之间缺乏联系 B . B．概念之间联想的断裂，患者可能说出或写出完整的句子，但各句之间缺乏联系，变成词句的堆积 C . C．患者意识模糊，说出的话令人难以理解，句子之间缺乏联系，缺乏主题 D . D．患者思维联想迂回曲折，枝节较多，对一些细节容易作详细的描述，难以打断及纠正 E . E．患者思维过程突然中断，片刻后又重新说话，但所说内容与前面的话题无任何联系

A . 强制性思维是指脑内突然涌现大量无现实意义的联想 B . 强迫性思维是指脑内反复想同一个问题，明知没有必要，但又无法摆脱 C . 强迫症及精神分裂症患者均可出现强迫性思维 D . 强制性思维是强迫症的特征性症状 E . 强制性思维是精神分裂症的特征性症状

A . A．常见于精神分裂症 B . B．象征性思维正常人也有 C . C．常以无关的具体概念代替某一抽象概念 D . D．属于概念转换 E . E．常见于躁狂症

A . 创新思维是逻辑思维的基础 B . 创新思维通过非逻辑思维成为科学理论 C . 创新思维更多的是质变的产物，跟量变关系不大 D . 创新思维是求同思维和求异思维的互补

A．1 B．2 C．3 D．4

A．认知科学要有所突破，首先要在大数据聚类上突破 B．大数据更重要地是发现小众、发现价值 C．大数据本身既不是科学也不是技术，它是网络时代的一种客观存在 D．大数据本是科学也是技术

A．Volume：数据量大 B．Variety：种类多 C．Velocity：速度，及时有效分析 D．Value：价值密度高

A．A.容量大 B．B.速度快 C．C.周期长 D．D.价值密度低

A.从古到今，信息一直是人类生活的重要问题，只是表达方式和技术手段发生变化了; B.按照之前对信息的认识，中国古代显然没有形成过完整的理论和方法。今天说管仲的有大数据思维，其实是牵强附会，满足一下虚荣心罢了; C.信息是系统运行的重要因素，系统在信息的流动下产生动作。所以，对信息重要性的认识，只是早晚问题，管仲的伟大之处在于他早在2700年前就提出了“遍知天下，审御机数”的信息思想; D.西方人是抄袭的管仲思想，只是我们中国人不知道而已;

A．在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高 B．统计与分析过程的特点和挑战主要是导入的数据量大 C．统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等 D．数据挖掘常用数据挖掘算法都以单线程为主