在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。
效果-成本比指标对多个互斥备选方案进行经济评价、比较时，简单按照效果-成本比的大小来排序选优也会取得非常好的结论。
为比较工人、干部中高血压患者所占比例有无不同，进行了X2检验，X2值为9.56，X2（0.05，1）=3.84，应得出的结论是（）
为比较工人、干部中高血压患者所占比例是否不同，进行了x2检验，算得x2值为9.56，查表得X（0.05.1）2=3.84，应得出的结论是（）
完全随机设计多个样本秩和检验进行两两比较时，需要对α进行调整。
进行多个样本构成比比较的X2检验，当结论为拒绝无效假设时，可认为（）。
多个样本率比较χ2检验中，若P≤a，拒绝H0，接受H1，所得的结论是（）
在多个样本均数比较的方差分析中，获得P>0.05时，结论是（）。
两个样本均数比较t检验（α＝0．05），当︱t︱＞to0．05，（υ）时，统计结论为（）
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤α，则结论为（）
成组设计多个样本比较秩和检验的近似检验为（）
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤α，则结论为
多个样本率比较χ<sup>2</sup>检验中，若P≤a，拒绝H0，接受H1，所得的结论是（）
四个样本率进行X<sup>2</sup>检验，拒绝H<sub>0</sub>时，结论为（)。
多个样本率比较χ<sup>2</sup>检验中，若P≤a，拒绝H<sub>0</sub>，接受H<sub>1</sub>，所得的结论是（）
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤a，则结论为（）
多个样本率比较X2检验中，若P≤a，拒绝H0，接受H1，所得的结论是（）
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
三个样本率比较，若经卡方检验，P＜0.05，则结论为（）
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
