随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数
随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为()。
设随机变量X的概率密度为，若要将X转化为服从标准正态分布的变量u，则所采用的标准化变换为d5a4823efdc7680b30c57575a397ea60.png
1.已知随机变量X与Y相互独立，且均服从于标准正态分布，则随机变量Z=X+Y服从于（ ）分布
一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
若随机变量X服从均值为2，方差为σ2（上标)的正态分布，且P{2＜X＜4}＝0.3，则P{X＜0}＝______．
随机变量x服从均匀分布U（-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（）。 A．1和2.33 B．2和1.3
15、设随机变量（X,Y)服从均匀分布U（D), 其中D为以0为中心, 2为半径的圆盘. 设p（x)为X的概率密度函数, 则π与p（0)的积为__________.
设随机变量X与Y相互独立，且均服从标准正态分布，对于函数U=2X与V=X+Y，下列必然成立的是( )。
设ξ<sub>1</sub>，ξ<sub>2</sub>，···，ξ<sub>n</sub>相互独立且同分布，，证明：当n充分大时，随机变量近似服从正态分布，并
服从均匀分布的连续型随机变量x在一个区间[a，b]里是以（）的可能性取[a，b]中的任何一个实数值。
－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。
服从柯西分布的随机变量ξ的分布函数是F（χ)=A+Barctgr ，求常数A，B;以及概率密度φ（χ)。
设X，Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知X的分布律为P（X=i}=1/3，i=1，2，3，又设U=max（X，Y)，V=min（X，Y)，写出二维随机变量（U，V)的分布律。
设随机变量X服从均匀分布U（0,5),则二次方程t²+Xt+1=0有实根的概率为（).
随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为（）
设备的维修时间X服从指数分布，则随机变量X可能取值的范围为（)。A．（-∞，+∞)B．[0，+∞)C．（-∞，0]D．[0，1]
21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）
设随机变量X与Y独立，并且都服从区间[0,a]均匀分布，求随机变量的密度函数。
服从拉普拉斯分布的随机变量ξ的概率密度 求系数A及分布函数F（χ)。
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X&8722;Y，则ξ和η的相关系数为（）
