对一组变量值而言，若同时计算算术平均数，调和平均数和几何平均数，则其中最大者是（），最小值是（）。
X±2.58S包括变量值的（）.
两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验（）
加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的（）。
两组数据中的每个变量值减去同一常数后，作两个样本均数比较的假设检验（）
在平均数指数体系中，编制关于变量值水平x的指数时，通常引入的同度量因素是（）
如果掌握各组标志总量和各组变量值时，计算平均数应采用（）。
在同一数列中，若各变量值不等，则几何平均数（G）与算术平均数（X）比较有（）。
平均指标和标志变异指标都是反映现象（）特征的指标，前者反映的是总体各单位变量值分布的（）趋势，而后者反映的则是总体各单位变量值分布的（）趋势。
具有数量变异特点的标志和指标都是变量，变量的数值表现就是变量值，所以（）。
如果所有变量值的频数都减少为原来的1/5，而变量值仍然不变，那么算数平均数（）
若随机变量x～N（2.5，22），标准化后其均数与标准差分别为：
两组数据中的每个变量值减去同一常数后,作两个样本均数比较的假 设检验 :
如果变量x 的平均数和标准差是X，s，若每个变量值都加一个常数4，变成新的变量为y，那么y 的平均数和标准差是
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X<sub>1</sub>和X<sub>2</sub>，标准差S<sub>1</sub>和S<sub>2</sub>（α=0.05）。其对应的变量和统计资料类型是（）
X±2.58S包括变量值的
两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布）及X<sub>2</sub>（服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布）之和的总体标准差是（）。
“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
若频数分布各变量值扩大2倍，而频数都减少为原来的1/3，则平均数（）
如果变量数列中变量值较小组的次数分布较多，则计算出来的算术平均数（）
标准差是其各变量值对其算数平均数的（）
标准差是表示一组性质相同的变量值的（)指标。
