某商品流通企业某种商品前11个月的实际销售量如下表所示： https://assets.asklib.com/psource/2014082710361461192.jpg 取移动期数m=5，采用一次移动平均数法预测，第12个月的销售量为()吨。
加权移动平均法是将估价时点前每若干时期的房地产价格的实际值采用类似简单移动平均法的方法进行趋势估计，再经过加权之后求出趋势值。（）
加权移动平均法是将估价时点后每若干时期的房地产价格的实际值经过加权后，再采用类似简单移动平均法进行趋势估计。（）
前四期销售额分别为5000元、6000元、5500元和6500元，采用加权移动平均法预测第五期的销售额为（）。（权数假定为0.1、0.2、0.3和0.4）
丁公司采用移动加权平均法计算发出产成品的实际成本。2013年3月初产成品的账面数量为20个，账面余额为1200元；本月10日和20日分别完工入库产成品400个和600个，单位成本分别为64.2元和62元；本月15日和25日分别销售产成品380个和500个。该公司3月末产成品的账面余额为（）元。
在进行市场需求预测时，预测需求量采用加权移动平均法与采用移动平均法的主要区别在于（）。
使用修正的移动加权平均法预测2017年甲产品的销售量。
加权移动平均法是将价值时点前若干时期的房地产价格的实际值采用类似简单移动平均法的方法进行趋势估计，再经过加权之后求出趋势值。（）
在预测具有季节性变动的商品的销售量和价格时，应注意季节变动趋势和一般变动趋势。若采用定量预测时。应用（）法比较好。
由于越接近所预测的价格对应的时间的增减量对预测越重要，所以如果能用不同的权重对过去各期的增减量予以加权后再计算其平均增减量，就能使预测的价格更接近或符合实际。（）
企业某设备1~6周期的实际销售量分别为：500台、510台、480台、600台、600台、630台。采用一次移动平均数法计算，如取m=3，则第7周期销售量的预测值为()台。
某工厂2009年1至6月份的实际销售量分别为300件、350件、280件、290件、400件、360件，用移动平均法计算，移动资料期数为3，则7月份该工厂销售量的预测值是（）。
企业在一个会计年度内发出存货按实际成本计价时，既采用先进先出法，又采用移动加权平均法，在年度会计报表附注中也未进行说明，这违反了会计核算的（）。
丁公司采用移动加权平均法核算发出产成品的实际成本。2016年11月初产成品的账面数量为200件，账面余额为12000元。本月10日和20日分别完工入库该产成品4000件和6000件，单位成本分别为64．2元和62元。本月15日和25日分别销售该产成品3800件和5000件。丁公司11月末该产成品的账面余额为（）元。
企业某设备1～6周期的实际销售量分别为：500台、510台、480台、600台、600台、630台。采用移动平均数法计算，如取k=3，则第7周期的销售量的预测值为（）台。
某商品流通企业某种商品前11个月的实际销售量如下表所示： https://assets.asklib.com/psource/2014080214242030874.png 取移动期数m=4，采用一次移动平均数法预测，第12个月的销售量为()吨。
丁公司采用移动加权平均法计算发出产成品的实际成本。2012年3月初产成品的账面数量为20个，账面余额为1200元；本月10日和20日分别完工入库产成品400个和600个，单位成本分别为64.2元和62元；本月15日和25日分别销售产成品380个和500个。该公司3月末产成品的账面余额为（）元。
预测对象的发展变化表现为围绕某一水平上下波动，因此企业可以采用一次移动平均法、加权移动平均法和一次指数平滑法进行预测。
在房地产销售量预测中，引用越来越近期的销售量来不断修改平均值，使之更能反映销售量增减趋势和接近实际的预测方法是()。
丁公司采用移动加权平均法计算发出产成品的实际成本。2005年3月初产成品的账面数量为20个，账面余额为1200元；本月l0日和20日分别完工入库产成品400个和600个，单位成本分别为64.2元和62元；本月l5日和25日分别销售产成品380个和500个。该公司3月末产成品的账面余额为（）元。
某商场第1~5周期的实际销售额分别为2800万元、3000万元，3100万元，3300万元、3400万元。采用一次移动平均数法计算，m=3，则第6周期销售额的预测值为（）万元
某商品流通企业某种商品前11个月的实际销售量如下表所示；<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/1545001-1548000/1545279/ct_cjjjmsyz_cjjjmsychoose_00017(200910).jpg' />取移动期数m＝3，采用一次移动平均数法预测，第12个月的销售量为 ()吨。
某公司2014－2018年产品实际销售量资料如下表。 年度 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 销售量（吨) 3500 3650 3720 3780 3850 要求： （1）从2014－2018年，分别取W,=0.1,W2=0.15,W3=0.17,W4=0.28,W5=0.3。釆用加权平均法预测该公司2019年的销售量； （2）釆用两期移动平均法预测该公司2018年和20
