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按时间抽取的基2FFT算法的运算量等于按频率抽取的基2FFT算法。（）
A . 正确
B . 错误
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求序列x（n）的1024点基2—FFT，需要（）次复数乘法。
A . 1024
B . 1024×1024
C . 512×10
D . 1024×10
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随机抽取容量为n的样本时，n中不合格个数为X的概率为Px=n!/X!（n-X）。
A . 正确
B . 错误
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计算N=2L（L为整数）点的按时间抽取基-2FFT需要（）级蝶形运算。
A . L
B . L/2
C . N
D . N/2
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N=32的基2时间抽取法FFT运算流图中，从x（n）到X（k）需（）级蝶形运算过程。
A . 4
B . 5
C . 6
D . 3
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用按时间抽取FFT计算N点DFT所需的复数乘法次数与（）成正比。
A . N
B . N
C . N
D . Nlog
N
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在时域抽取FFT运算中，要对输入信号x（n）的排列顺序进行“扰乱”。在16点FFT中，原来x（9）的位置扰乱后信号为（）。
A、 x(7)
B、 x(9)
C、 x(1)
D、 x(15)
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蝶形类型随迭代次数成倍增加是时间抽取法FFT的运算特点之一。（ ）
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以下时间抽取法FFT的运算特点错误的是：（ ）
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试给出下面两个算法的运算时间。 （1)for i←1 to n do x←x+1 END （2
试给出下面两个算法的运算时间。 (1)for i←1 to n do x←x+1 END (2)for i←1 to n do for j←1 to n do x←x+1 end end
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设从总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
设从总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332837126071.png' />
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2、IFFT算法无须专门推导，只需将输入的X[k]取共轭，然后进行FFT，再将所得结果取共轭并乘以因子1/N就可以了。
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按时间抽取的FFT运算流图中，输入序列的排列顺序是（）
A．顺位序
B．倒位序
C．混位序
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由DIT-FFT算法的分解过程，N=2<sup>M</sup>时，其运算流图应有（)级蝶形。
A．N
B．M
C．N/2
D．M/2
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设从两个正总体X~N（μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)与Y~N（μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)中分别抽取容量n<sub>1</sub>=1
设从两个正总体X~N(μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)与Y~N(μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)中分别抽取容量n<sub>1</sub>=16与n<sub>2</sub>=10的两个相互独立的样本，计算得其样本函数值
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-04/978616694515465.jpg' />
求置信水平为95%的方差比σ<sub>1</sub><sup>2</sup>/σ<sub>2</sub><sup>2</sup>的置信区间。
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设X～N(8，0.4<sup>2</sup>)，从x中抽取样本(X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，…，X<sub>8</sub>)，则<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />～( )
A．N(1，0.4<sup>2</sup>)
B．N(1，0.02)
C．N(1，0.02)
D．N(8，0.02)
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考虑一个离散时间序列x[n]，由x[n]形成两个新序列xp[n]和zd[n]，其中xp[n]相应于以采样周期为2对x[n]采样而得，而xd[n]则以2对x[n]进行抽取而得，即
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969014705170687.png' />
(a)若x[n]如图7-37(a)所示，画出序列x，[n]和xa[n]。
(b)若X(e”)如图7-37(b)所示，画出X，(e”)和X，(e”)。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969014717661402.png' />
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画出N=4基2频率抽取的FFT流图，并利用其计算序列x[k]={1，－1，1，－1}的DFT。
画出N=4基2频率抽取的FFT流图，并利用其计算序列x[k]={1，-1，1，-1}的DFT。
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设总体X~N（50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N（46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本（X<sub>1</sub>
设总体X~N(50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N(46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>10</sub>),从总体Y中抽取一个容量为8的样本(Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>8</sub>).求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778785154661.jpg' />
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【单选题】在N=32的按时间抽取法FFT运算流图中,从x（n)到X（k)需（)级蝶形运算过程。
A．4
B．5
C．6
D．3
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在N在IFFT运算中，可以利用FFT的运算程序，最后直接乘上系数1/N.
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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采用按时间抽取的基-2FFT算法计算N=1024点DFT，需要计算__次复数加法，需要__次复数乘法
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在基2DIT－－FFT运算时，需要对输入序列进行倒序，若进行计算的序列点数N=16，倒序前信号点序号为8，则倒序后该信号点的序号为（)。
A．A.8
B．B.16
C．C.1
D．D.4
