根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越大，模型拟和程度越好
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越小，模型拟和程度越差
在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（）
线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
为了评价回归方程的效果，一般应计算（）等统计指标。
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义做出解释。
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （ ）
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）
可决系数的值越大，则回归方程：56d3e118e4b0dfadae77cd3c.gif
对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
对不同年份的产品成本拟合的直线方程为y=280-1.75x 回归系数β1=-1.75表示
【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
