如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
反映回归直线拟合优度的指标有（）。
线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
为了评价回归方程的效果，一般应计算（）等统计指标。
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（）。
当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （ ）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg
可以测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
对不同年份的产品成本拟合的直线方程为y=280-1.75x 回归系数β1=-1.75表示
【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
什么叫非线性度、定度曲线和拟合直线？如何表示？拟合直线的方法有哪些？
通过抽样调查拟合得到某类企业的商品销售额(y:万元)对广告费用(x:万元)的直线回归方程是y=110+1.53x，若某一同类企业支付广告费用10万元时，估计其销售额可达到()万元
对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较（)的大小。
