CT成像中采用卷积滤过的目的是（）
卷积运算有两种效应，一种是展宽，还有一种就是被卷函数经过卷积运算，其细微结构在一定程度上被消除，函数本身的起伏振荡变得平缓圆滑，这种效应是（）
设进行线性卷积的两个序列x1(n)和x2(n)的长度分别为M和N，在什么条件下它们的循环卷积结就是线性卷积？
在WCDMA系统中，语音采用Turbo编码，数据采用卷积编码，低速信令采用卷积编码。
卷积是一种数学运算，在系统分析中有重要的作用。
卷积神经网络（CNN），卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种后馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternatingconvolutionallayer)和池层(poolinglayer)。
增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。
3、请简单叙述卷积神经网络中，卷积层和池化层的原理和作用？
4、假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）
在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪层？（)
埃德蒙·贝拉米肖像是通过卷积神经网络CNN实现的。
【判断题】增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。
循环卷积可由周期卷积截取主值得到。
15、哪些权重的取值或调整方法可以改善卷积神经网络的训练和性能？
下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程？（)
卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知，二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是？（)
当在深度学习卷积神经网络中加入池化层（pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是这样吗？（）
ID:16028卷积层的作用是（）
17、卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。
7、与常规卷积相比，随着网络层数的增加，空洞卷积的感受野_______
3、关于卷积神经网络说法，错误的是（）。
6、关于卷积神经网络的说法正确的是
19、以下哪些方法能改进卷积神经网络的训练质量？
5、下列关于卷积神经网络的描述正确的是
