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序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是()。
A . 3
B . 4
C . 6
D . 7
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设两有限长序列的长度分别是M与N,欲用DFT计算两者的线性卷积,则DFT的长度至少应取()。
A、M+N
B、M+N-1
C、M+N+1
D、2(M+N)
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x(n),y(n)的线性卷积的长度是x(n),y(n)的各自长度之和。
A . 正确
B . 错误
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没A是n*n常数矩阵(n>1),X是由未知数X1,X2,…,Xn组成的列向量,B是由常数b1,b2,…,bn组成的列向量,线性方程组AX=B有唯一解的充分必要条件不是()。
A . A的秩等于n
B . A的秩不等于0
C . A的行列式值不等于0
D . A存在逆矩阵
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设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。
A . 服从正态分布N(0,1)
B . n服从正态分布N(0,1)
C . 服从自由度为n的x2分布
D . 服从自由度为(n-1)的t分布
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对x1(n)(0≤n≤N1-1)和x2(n)(0≤n≤N2-1)进行8点的圆周卷积,其中()的结果不等于线性卷积。
A . N
=3,N
=4
B . N
=5,N
=4
C . N
=4,N
=4
D . N
=5,N
=5
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两个有限长序列x1(n)和x2(n),长度分别为N1和N2,若x1(n)与x2(n)循环卷积后的结果序列为x(n),则x(n)的长度为()。
A . N=N
+N
-1
B . N=max[N
,N
]
C . N=N
D . N=N
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设总体X服从参数λ的指数分布,X1,X2,…,Xn是从中抽取的样本,则为 ()。A.1/λB.C.1D.λ/n
设总体X服从参数λ的指数分布,X1,X2,…,Xn是从中抽取的样本,则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。
A.1/λ
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />
C.1
D.λ/n
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设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()
设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()
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两有限长序列的长度分别是M和N,要利用DFT计算两者的线性卷积,则DFT的点数至少应取()。
A.M
B.N
C.M+N
D.MN
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将频率相同但相位相差90°的两个载波信号分别由每个信号进行调制之后,再把两者相加。与此对应的离散时间多路复用器和解复用器示于图8-47中。假定信号x1[n]和x2[n]都是带限于ωM的,即
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/96902830896678.png' />
(a)确定ωc取值范围,使得x1[n]和x2[n]能够从r[n]中恢复出来。
(b)如果ωc满足(a)中的条件,确定H(ejω),使得有yi[n]=xi[n]和y2[n]=xz[n]
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969028356962525.png' />
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969028399454955.png' />
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设X1,X2,X3,X4是来自总体N(0,4)的样本,求常数a,b的值,使得统计量X=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2服从χ2分布,并求
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>,X<sub>4</sub>是来自总体N(0,4)的样本,求常数a,b的值,使得统计量X=a(X<sub>1</sub>-2X<sub>2</sub>)<sup>2</sup>+b(3X<sub>3</sub>-4X<sub>4</sub>)<sup>2</sup>服从χ<sup>2</sup>分布,并求它的自由度.
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设X1,X2,…,Xm,Xm+1,Xm+n为来自总体X~N(0,σ2)的一个样本,试确定下列统计量的分布
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>m</sub>,X<sub>m+1</sub>,X<sub>m+n</sub>为来自总体X~N(0,σ<sup>2</sup>)的一个样本,试确定下列统计量的分布
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设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(≥μ+kS)=0.95
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95.
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对x<sub>1</sub>(n)(0≤n≤N<sub>1</sub>-1)和x<sub>2</sub>(n)(0≤n≤N<sub>2</sub>-1)进行8点的圆周卷积,其中()的结果不等于线性卷积
A.N<sub>1</sub>=3,N<sub>2</sub>=4
B.N<sub>1</sub>=5,N<sub>2</sub>=4
C.N<sub>1</sub>=4,N<sub>2</sub>=4
D.N<sub>1</sub>=5,N<sub>2</sub>=5
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试求如下序列的傅里叶变换(1) x1(n)=δ(n-3) (2)x2(n)=0.5δ(n+1) +δ(n) + 0.5δ(n-1)
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21.设X1,X2,…,Xm,Xm+1,Xm+n为来自总体X~N(0,σ2)的一个样本,试确定下列统计量的分布
21.设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>m</sub>,X<sub>m+1</sub>,X<sub>m+n</sub>为来自总体X~N(0,σ<sup>2</sup>)的一个样本,试确定下列统计量的分布
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试编写一个算法,将元素序列(x1,x2,…,xn)循环右移p个位置,0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O(n)而空间复杂度为O(1)。
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若线性系统可用最小二乘法求解,其n个待测量{x1,x2,…,xn}的最小二乘估计拥有相同的精度。()
是
否
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设X~N(0,1),X1,X2是总体的一个样本,.服从什么分布?
<span style=";font-family:宋体;font-size:14px">设X~N(0,1),X</span><sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">1</span></sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">,</span>X</span><sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">2</span></sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">是总体的一个样本,</span></span><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-29/972861977920547.png' /><span style=";font-family:宋体;font-size:14px">.<span style="font-family:宋体">服从什么分布</span><span style="font-family:calibri">?</span></span>
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1、序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是 (),5点圆周卷积的长度是()
A、5, 5
B、6, 5
C、6, 6
D、7, 5
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序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是7。
A:对
B:错
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设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本,分别为样本均值和样本标准差,则下列
设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689261739219.png' />分别为样本均值和样本标准差,则下列结论中正确的为()。
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689251838652.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689275003977.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689286002606.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689292953004.png' />
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组,利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析(第四版)》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含:给定n个非线性方程组f1(x1,x2,…xn)=0,…fn(x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题,利用随机搜索方法求优化问题的最优解,从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1(x1,x2,…xn)=0,…fn(x1,x2,…xn)=0; 2. 将其转化为一个优化问题; 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题; 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。