在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（）
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
12、对于给定的显著性水平α，根据P值拒绝原假设的准则是（）
