假设检验中，显著性水平α表示（）。
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
假设检验中的显著性水平α是（）。
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
（判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设第二类错误的概率为β，则必有α+β<1
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对，错)。
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
在假设检验中，显著性水平α表示（）
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
【选择题】：参数假设检验中，若给定显著性水平为α，则犯第一类错误的概率为（）。
