下列选项中，（）是指图中记录的每个像素点所占的位数，它决定了色彩图像中可以出现的最多颜色数，或者灰度图像中的最大灰度等级数。
一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（）
一般来说，对输出图像的灰度级数要求为（）。
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为（）
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像在存储时每像素实际占有的空间是（）
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的位数为（）
一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（）
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于（）（平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃）。
（）就其本质而言属于日常业务预算，但是由于该预算必须根据现金预算中的资金筹措及运用的相关数据来编制，因此将其纳入财务预算范畴。
在空间位置上被分割成一个个点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为（）。
根据图像像素灰度级出现的概率选择合适的变长码可以消除编码冗余，也会改变图像的像素之间的相关性级别。
灰度图像的直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系。
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于
对灰度级数与图像的关系叙述错误的是
灰度级表示图像的亮度层次范围，扫描仪的级数越多，扫描图像的亮度范围越大，灰阶层次越丰富。（）
关于灰度级数与图像的关系，下列说法不正确的是（）。
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
波长为λ的单色光垂直入射于光栅常数为d的平面光栅上，d/λ＜4， 狭缝宽度a="d/2。在光栅衍射图像中由于缺级不能出现的主极大明纹的级数为<br"＞ A、±1级， ±3级
5、改变采样点数和灰度级数对低复杂度和高复杂度的图像都有相似的效果。
