数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于像素，叙述正确的是（）。
下列选项中，（）是指图中记录的每个像素点所占的位数，它决定了色彩图像中可以出现的最多颜色数，或者灰度图像中的最大灰度等级数。
数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于矩阵，叙述正确的是（）。
视频技术中数字图像的颜色深度是指表示每一像素的二进制位数，常用的颜色表示法中色调、饱和度、亮度用（）表示。
数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。当视野大小固定时，下列叙述正确的是（）
数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。下列叙述正确的是（）
在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。
数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是（）
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为（）
数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于像素的叙述正确的是（）。
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像在存储时每像素实际占有的空间是（）
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的位数为（）
数字相机的画质由数字相机的分辨率及编码位数决定。其编码位数越长，数据的失真越小，还原出来的图像画质越好
图像深度指描述图像中每个像素的数据所占的位数。
灰度级是指黑白显示器中所显示的像素点的亮暗差别，在彩色显示器中则表现颜色数的不同，灰度级越高，图像层次越逼真、清楚。( )
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。
16、像素位数越多，图像表现的越细致，位数越少，图像表现的越粗糙。
